Агишев А.Т. Курс лекций
Методы и технологии искусственного интеллекта
Лекция 1. Введение в искусственный интеллект
Лекция 3. Области применения ИИ
Лекция 4. Машинное обучение – основы
Лекция 5. Типы обучения (с учителем, без учителя, с подкреплением)
Лекция 6. Концепции машинного обучения
Лекция 7. Алгоритмы машинного обучения
Лекция 8. Основы Глубокого обучения
Лекция 9. Инфраструктура и экосистема искусственного интеллекта
Строение и эволюция звезд
Лекция 1. Термодинамическое равновесие
Лекция 2. Образование звезд. Фрагментация
Лекция 6. Звезды Главной Последовательности Нулевого Возраста (ZAMS)
Лекция 7. Звезды на стадии Post AGB
Лекция 9. Эволюция звезд с массами более 15 солнечных масс
Лекция 10. Эволюция звезд с массами более 60 солнечных масс
Интеллектуальные системы обработки данных
Лекция 1. Интеллектуальные информационные системы: архитектура и принципы работы
Лекция 2. Экспертные системы: структура и области применения
Лекция 3. Генетические алгоритмы и эволюционные методы поиска решений
Лекция 4. Искусственные нейронные сети в интеллектуальной обработке данных
Лекция 5. Самоорганизующиеся карты Кохонена: теория и применение
Лекция 6. Архитектура современных серверных систем и вычислительных кластеров
Лекция 7. Сетевые технологии серверов: Ethernet, InfiniBand и топологии из списка TOP-500
Лекция 8. Внутреннее устройство серверных нод и принципы их масштабирования
Лекция 9. Виртуализация и гипервизоры: объединение ОС и рабочих мест
Лекция 10. Технологии хранения данных: распределённые системы и безопасность