Команда преподавателей факультета отмечена среди лучших на экспертной стратегической сессии «Академическое управление и качество образования: интенсив для руководителей и преподавателей»

3-6 марта 2026 года на базе КазНУ имени аль‑Фараби состоялась мероприятие, организованное Департаментом по академическим вопросам: экспертная стратегическая сессия на тему «Академическое управление и качество образования: интенсив для руководителей и преподавателей». Сессия выступила важной дискуссионной платформой, в рамках которой обсуждались стратегические направления развития университета в контексте цифровой трансформации и роста международных образовательных стандартов.

Главной задачей интенсива стало всестороннее переосмысление подходов к организации учебного процесса и активное внедрение современных инструментов в практику факультетов и кафедр. Программа мероприятия была структурирована по пяти специализированным тематическим направлениям, охватившим все уровни административного руководства и профессорско-преподавательского состава. В ходе работы участники рассмотрели актуальные пути совершенствования образовательной деятельности, освоения передовых управленческих практик в высшей школе, а также эффективного применения искусственного интеллекта в учебном и исследовательском процессах. Особое внимание было уделено практическим навыкам взаимодействия с ИИ-инструментами, грамотному составлению запросов для достижения оптимальных результатов, а также осмыслению широкого потенциала цифровых технологий в повышении качества образования.

Трек «Редизайн дисциплин с применением GenAI» для преподавателей нацелен на обновление УМКД. В формате командной работы по циклу «Draft – Critique – Improve» участники обновили учебно-методические комплексы, адаптировав их под современные возможности искусственного интеллекта.

На сессии предлагались и предоставлялись пошаговые инструкции и примеры использования следующих инструментов генеративного AI для преподавателя: Gemini (Google), ChatGPT, Gamma app, а также NotebookLM (Google), Perplexity AI, Elicit, Canva AI, Grok и др. Участники создавали интеллектуальных ассистентов (например, Gem-бота в Gemini, GPT-агента в ChatGPT) с присвоением агентам роли интеллектуального ассистента по редизайну университетской дисциплины с задачей разработать обновленную лабораторную/семинарскую/лекционную работу на основе загруженного документа (исходного, текущего) с обязательным применением цикла: Draft → Critique → Improve → Final. Задание и примеры задавались преподавателями с учетом своих выбранных дисциплин.

Чек-лист финального пакета команды включал обязательные элементы по итогам трека и стандарты оформления (элементы УМКД, обработанные с помощью выбранных ими нейронных сетей):

-    редизайн Силлабуса – переработанный силлабус;

-    переработанный текст к 1 лекции;

-    опорная презентация к выбранной одной лекции, оформленные по решению команды по предоставленным требованиям к оформлению презентаций для записи видеолекций онлайн-курсов.

-    Методические рекомендации для семинаров/лабораторных (одно занятие) по выбранной теме. При этом, команды разработали два варианта: Вариант №1. Для основной аудитории с рубрикатором критериального оценивания; Вариант № 2. Для обучающихся-иностранцев (или для инклюзивной группы), с учетом недостаточного уровня владения языком обучения с рубрикатором критериального оценивания.

-  Методические рекомендации для самостоятельной работы студента – СРО (команды создавали редизайн одного задания для СРО). Требовалось, чтобы задания ориентированы были на мышление и устойчивое к списыванию: персонализация/вариативность, этапность выполнения. Преподаватели готовили два варианта: Вариант №1 – для основной аудитории (для всех), разработанным к нему рубрикатором критериального оценивания. Вариант № 2 для обучающихся-иностранцев, с учетом недостаточного уровня владения языком обучения с рубрикатором критериального оценивания.

-  Программа итогового контроля – переработка рубрикатора критериального оценивания по выбранной дисциплине.

По итогам работы, помимо элементов согласно чек-листа, команды предоставляли:

- Приложение №1 «GenAI для преподавателя», где описывали из своего опыта: 2 лучших модели GenAI для работы с текстами; 2 лучших модели для создания презентаций; 2 лучших промпта команды + краткая фиксация улучшений после критики по протоколу Draft – Critique – Improve (для работы с текстами/ презентациями / изображениями / видео).

- Приложение №2. Критические комментарии по внесению изменений в «Методические рекомендации по разработке и оформлению УМКД в ИС Univer» на 2026-2027 год.

По результатам первой когорты участников 3-марта команда кафедры биотехнологии в лице проф. С.К.Турашевой, проф. Г.И.Ерназаровой, и.о.проф. Н.Р.Акмухановой, старшего преподавателя А.А.Мелдебековой, доцента Е.А.Киршибаева была признана лучшей среди лучших и удостоена приза.

Выражаем искреннюю признательность руководству университета за проведение данного мероприятия, которое стало эффективной платформой для профессионального диалога преподавателей. В рамках встречи участники обменялись практическим опытом в области цифровой трансформации образования, обсудили актуальные подходы к преподаванию и пути повышения качества студенческой подготовки, а также получили возможность развить собственные профессиональные компетенции.

Подобные мероприятия вносят весомый вклад в формирование сильной академической культуры, способствуют построению современной инновационной образовательной среды и укреплению профессионального потенциала всего педагогического коллектива университета.