Факультет оқытушылары «Академиялық басқару және білім беру сапасы: менеджерлер мен оқытушыларға арналған интенсив» сараптамалық стратегиялық сессиясында ең үздіктер қатарында танылды

2026 жылғы 3-6 наурыз аралығында Академиялық істер департаменті Әл-Фараби Қазақ ұлттық университетінде «Академиялық басқару және білім сапасы: әкімшілік қызметкерлер мен оқытушыларға арналған интенсивті курс» атты сарапшылық стратегиялық сессия өткізді. Бұл сессия цифрлық трансформация контекстінде және халықаралық білім беру стандарттарының өсуі жағдайында университеттің дамуының стратегиялық бағыттарын талқылауға арналған маңызды пікірталас алаңы болды.

Интенсивті курс бағдарламасының басты мақсаты – білім беру үдерісін ұйымдастыру тәсілдерін кешенді түрде қайта қарап, факультеттер мен кафедралардың тәжірибесіне заманауи құралдарды белсенді енгізу болды. Іс-шара бағдарламасы әкімшілік басқарудың барлық деңгейлері мен оқытушылар құрамын қамтитын бес арнайы тақырыптық бағытқа құрылды. Семинар барысында қатысушылар білім беру қызметін жетілдірудің қазіргі заманғы тәсілдерін қарастырып, жоғары білімдегі озық басқару тәжірибелерін меңгеріп, оқыту мен ғылыми-зерттеу процестерінде жасанды интеллектіні тиімді қолдану жолдарын талқылады. Арнайы назар жасанды интеллект құралдарымен өзара әрекеттесудің практикалық дағдыларына, оңтайлы нәтижеге қол жеткізу үшін сұрауларды сауатты құра білуге және білім сапасын арттырудағы цифрлық технологиялардың кең мүмкіндіктерін түсінуге аударылды.

Оқытушыларға арналған «GenAI арқылы пәндерді қайта жобалау» бағыты оқу және әдістемелік материалдарды жаңартуға бағытталған. Қатысушылар командаларда жұмыс істеп, «Жоба – Сын-пікір – Жақсарту» циклін ұстана отырып оқыту материалдарын жаңартып, оларды жасанды интеллекттің қазіргі заманғы мүмкіндіктеріне бейімдеді.

Сессия мұғалімдерге келесі генеративті ИИ құралдарын қалай қолдану керектігі туралы қадамдық нұсқаулықтар мен мысалдар ұсынды: Gemini (Google), ChatGPT, Gamma қосымшасы, сондай-ақ NotebookLM (Google), Perplexity AI, Elicit, Canva AI, Grok және басқалары. Қатысушылар интеллектуалды көмекшілер жасады (мысалы, Gemini-дегі Gem-bot, ChatGPT-дегі GPT-agent) және оларға жүктелген құжатқа (бастапқы, ағымдағы) сүйене отырып жаңартылған зертханалық/семинар/лекция жұмыстарын әзірлеу міндетімен университеттік пәнді қайта жобалау бойынша ақылды көмекші рөлін жүктеді. Бұл цикл міндетті түрде қолданылуы тиіс: Жоба → Сын-пікір → Жақсарту → Қорытынды. Тапсырмалар мен мысалдар олардың таңдаған пәндерін ескере отырып мұғалімдер тарапынан белгіленді.

Команданың соңғы пакеттік тексеру тізіміне трек нәтижелері мен дизайн стандарттарына негізделген міндетті элементтер (олар таңдаған нейрондық желілерді пайдаланып өңделген оқу-әдістемелік кешеннің элементтері) кірді:

- Силлабусты қайта жобалау – қайта қаралған силлабус;

- Бір дәріске арналған қайта қаралған мәтін;

- Команданың шешіміне және онлайн курс бейнедәрістерін жазуға арналған презентация дизайнының талаптарына сәйкес жасалған таңдалған дәрістің презентациясы;

- Таңдалған тақырып бойынша семинарлар/зертханаларға арналған әдістемелік ұсыныстар (бір тақырып). Командалар екі нұсқа әзірледі: 1-нұсқа – жалпы аудитория үшін, критерийлерге негізделген бағалау рубрикаторымен; 2-нұсқа – шетелдік студенттер үшін (немесе инклюзивті топ үшін), олардың оқыту тілін меңгеру деңгейінің жеткіліксіздігін ескере отырып, критерийлерге негізделген бағалау рубрикаторымен.

- Қорытынды бағалау бағдарламасы – таңдалған пән бойынша критерийлерді бағалау рубрикасын қайта қарау.

Тексеру тізіміндегі тармақтарға қосымша, командалар өз жұмыстарының нәтижелеріне сүйене отырып келесі материалдарды да ұсынды:

- 1-қосымша, «Мұғалімдерге арналған GenAI», онда мәтіндермен жұмыс істеуге арналған ең үздік екі GenAI моделі, олармен жұмыс бойынша өз тәжірибелері сипатталған; презентациялар жасауға арналған ең үздік 2 модель; команданың ең үздік 2 сұраулары (промт) + Draft – Critique – Improve протоколына сәйкес (мәтіндермен/презентациялармен/суреттермен/видеолармен жұмыс істеу үшін) сыннан кейінгі қандай жетілдірулерге қол жеткізілгенінің қысқаша жазбасы.

- Қосымша № 2. 2026–2027 жылдарға арналған «IS Univer» ақпараттық жүйесіндегі UMKD-ті дамыту және жобалау бойынша әдістемелік ұсыныстарға енгізілген өзгерістерге сын пікірлер.

3 наурыздағы қатысушылардың бірінші тобының нәтижелері бойынша биотехнология кафедрасының профессор С.К. Турашева, профессор Г.И. Ерназарова, профессор міндетін атқарушы Н.Р. Ақмұханова, аға оқытушы А.А. Мелдебекова және доцент Е.А. Киршибаев бастаған командасы үздіктер арасында үздік деп танылып, сыйлықпен марапатталды.

Оқытушылар арасында кәсіби диалогтың тиімді алаңына айналған осы іс-шараны ұйымдастырғаны үшін университет әкімшілігіне шын жүректен алғысымызды білдіреміз. Кездесу барысында қатысушылар білім беруді цифрлық трансформациялау саласындағы практикалық тәжірибелерімен бөлісіп, оқытудың қазіргі тәсілдері мен студенттерді даярлау сапасын арттыру жолдарын талқылап, өздерінің кәсіби құзыреттерін дамытуға мүмкіндік алды.

Мұндай іс-шаралар мықты академиялық мәдениетті қалыптастыруға елеулі үлес қосып, заманауи, инновациялық білім беру ортасын құруға ықпал етеді және университеттің барлық оқытушылық құрамының кәсіби әлеуетін арттырады.