Отчет о проведении Секционного заседания Секция 3: Искусственный интеллект и образовании

Модератор: Мансурова М.Е.

Общая статистика

Дата: 23 февраля 2024

Место проведения: г. Алматы, КазНУ им. Аль-Фараби

Организаторы: ФИТ КазНУ.

Формат проведения: смешанный

Участники: представители IT компании, эксперт международной компании PwC Центральная и Восточная Европа по управленческому консалтингу в образовании и инновациях.

Общее количество участников: оффлайн - 40 чел., онлайн – 5 чел.

Цель и содержание

Цель Секции: обсудить роль искусственного интеллекта в образовании, возможности и вызовы для студентов и преподавателей вузов.

Основные доклады:

1. Нурбакыт Жулдызбайулы, Директор BUGIN HOLDING – «Планы и возможности ИИ в проекте Daryn.online».
2. Жумабеков Данияр, Microsoft, Развитие бизнеса, Образование, Государственный сектор – «Искусственный Интеллект в Образовании от Майкрософт».
3. Колеснёва Екатерина, Менеджер, Управленческий консалтинг в образовании и инновациях, PwC Центральная и Восточная Европа – «Трансформация образовательного сектора» (онлайн).
4. Краснова Эльвина, Ассоциация деловых женщин Казахстана - «Применение искусственного интеллекта и геймификации в образовании».
5. Чехович Юрий Викторович, Исполнительный директор компании Антиплагиат – «Система Антиплагиат. Технологии искусственного интеллекта для обнаружения заимствований».

Резюме докладов

• Структура и перспективы развития образовательной платформы для нового поколения Daryn.online. Проект предоставляет слушателям возможность пройти дополнительное обучение.
• Встроенные возможности расширения Microsoft Copilots. Поддержка IVR совместно со службой поддержки клиентов Dynamics. Общая доступность для генеративных действий. Богатые возможности интеграции с OpenAI GPT, а также с новыми каналами, такими как WhatsApp.
• Два эффективных способа реализовать видение нашего трансформированного университета: (1) стратегия и ее реализация, (2) преобразовательные проекты.
• Преимущества внедрения геймификации в образовании: Создание более высокого уровня мотивации учащихся и комфортной среды. Повышение успеваемости учащихся. Улучшение запоминаемости информации. Создание возможностей для мгновенной обратной связи и персонализации обучения.
• Современные технологии по обнаружению текстовых заимствований. Применение инновационных методов искусственного интеллекта для выявления случаев плагиата в документах, научных и студенческих работах.

Заключение:

• Актуальными вопросами является разработка и внедрение инновационных образовательных программ, использующих технологии искусственного интеллекта для улучшения процесса обучения и повышения успеваемости студентов.
• Необходимо создание интеллектуальных образовательных платформ и систем адаптивного обучения, которые индивидуализируют учебный процесс в соответствии с потребностями каждого студента.
• Необходимо внедрение методов машинного обучения для анализа данных обучающихся с целью выявления индивидуальных трудностей и предоставления персонализированной поддержки.
• Вузам рекомендуется организация образовательных мероприятий и тренингов по использованию технологий искусственного интеллекта для преподавателей и административного персонала.