Секциялық отырысты өткізу туралы есеп 3-бөлім: Жасанды интеллект және білім

Модератор: Мансурова М.Е.

Жалпы статистика

Күні: 23 ақпан 2024

Өтетін орны: Алматы қ., ҚазҰУ. Әл-Фараби

Ұйымдастырушылар: ҚазҰУ ФИТ.

Өткізу форматы: аралас

Қатысушылар: IT компаниясының өкілдері, PwC орталық және Шығыс Еуропа халықаралық компаниясының білім беру мен инновациядағы басқару консалтингі бойынша сарапшысы.

Қатысушылардың жалпы саны: офлайн - 40 адам, онлайн – 5 адам.

Мақсаты мен мазмұны

Секцияның мақсаты: білім берудегі жасанды интеллекттің рөлін, ЖОО студенттері мен оқытушылары үшін мүмкіндіктер мен сын-қатерлерді талқылау.

Негізгі баяндамалар:

1. Нұрбақыт Жұлдызбайұлы, Bugin Holding директоры - " Daryn жобасындағы АИ жоспарлары мен мүмкіндіктері.online».

2. Жұмабеков Данияр, Microsoft, бизнесті дамыту, білім беру, мемлекеттік сектор - "Microsoft-тан Білім берудегі жасанды Интеллект".

3. Колеснева Екатерина, менеджер, білім беру және инновациядағы басқару консалтингі, PwC орталық және Шығыс Еуропа- "білім беру секторын трансформациялау" (онлайн).

4. Краснова Эльвина, Қазақстанның іскер әйелдер қауымдастығы - "білім беруде жасанды интеллект пен геймификацияны қолдану".

5. Чехович Юрий Викторович, Антиплагиат компаниясының атқарушы директоры – " Антиплагиат жүйесі. Қарыз алуды анықтауға арналған жасанды интеллект технологиялары".

Баяндамалардың қысқаша мазмұны

-Дарынның жаңа буыны үшін білім беру платформасының құрылымы мен даму перспективалары.online. Жоба тыңдаушыларға қосымша білім алуға мүмкіндік береді.

-Microsoft Copilots кеңейтімінің кіріктірілген мүмкіндіктері. Dynamics тұтынушыларды қолдау қызметімен бірлесіп IVR қолдауы. Генеративті әрекеттер үшін жалпы қол жетімділік. OpenAI GPT-пен, сондай-ақ WhatsApp сияқты жаңа арналармен интеграциялаудың бай мүмкіндіктері.

-Біздің трансформацияланған университеттің көзқарасын жүзеге асырудың екі тиімді әдісі: (1) стратегия және оны жүзеге асыру, (2) трансформациялық жобалар.

-Білім беруде геймификацияны енгізудің артықшылығы: оқушылардың мотивациясының жоғары деңгейін және жайлы ортаны құру. Оқушылардың үлгерімін арттыру. Ақпараттың есте сақтау қабілетін жақсарту. Лезде кері байланыс пен оқытуды жекелендіру мүмкіндіктерін жасау.

-Мәтіндік қарыздарды анықтаудың заманауи технологиялары. Құжаттарда, ғылыми және студенттік жұмыстарда плагиат жағдайларын анықтау үшін жасанды интеллекттің инновациялық әдістерін қолдану.

Қорытынды:

-Оқу процесін жақсарту және студенттердің үлгерімін арттыру үшін жасанды интеллект технологияларын қолданатын инновациялық білім беру бағдарламаларын әзірлеу және енгізу өзекті мәселелер болып табылады.

-Оқу процесін әр студенттің қажеттіліктеріне сәйкес жекелендіретін интеллектуалды білім беру платформалары мен адаптивті оқыту жүйелерін құру қажет.

-Жеке қиындықтарды анықтау және жеке қолдау көрсету мақсатында білім алушылардың деректерін талдау үшін машиналық оқыту әдістерін енгізу қажет.

-ЖОО-ларға оқытушылар мен әкімшілік персонал үшін жасанды интеллект технологияларын пайдалану бойынша білім беру іс-шаралары мен тренингтерді ұйымдастыру ұсынылады.