КазНУ имени Аль-Фараби принимает участие в выставке BETT 2025
КазНУ имени Аль-Фараби принимает участие в BETT 2025 – ведущей международной выставке для сектора образовательных технологий, которая проходит в ExCel (Лондоне, Великобритания).
КазНУ представляет на выставке последние достижения и инновационные проекты. В частности, Центр суперкомпьютера Faraby, Farabi Robotics – первый в Центральной Азии центр промышленной робототехники и компетенций, ИТ-инфраструктуру университета, студию записи массовых открытых онлайн курсов (МООК), виртуальные лабораторные работы. Так же научные проекты, такие, как: «Обучение моделированию в нефтегазовой отрасли с использованием виртуальной реальности», «Гибридная модель глубокого обучения для распознавания языка жестов с целью создания интеллектуальных роботизированных систем» и другие.
В Центре суперкомпьютера Faraby установлен суперкомпьютер, входящий в список 600 лучших суперкомпьютеров мира, группирует данные по технологиям искусственного интеллекта, нефтегазовой отрасли, энергетике, сельскому хозяйству, дистанционному зондированию Земли, 3D-моделированию. Цель Farabi Robotics – помочь промышленным предприятиям в освоении технологий мирового уровня путем локализации и масштабирования прикладного опыта, а также проведения обучения в областях Индустрии 4.0.
Благодаря современной ИТ-инфраструктуре университета успешно осуществляется стратегия информатизации КазНУ, внедрение в учебный процесс новейших информационных технологий, автоматизация финансово-экономической деятельности и документооборота университета. В студии записи массовых открытых онлайн курсов (МООК) осуществляется разработка и интеграция массовых открытых онлайн курсов в образовательный процесс вуза.
Цель проекта «Гибридная модель глубокого обучения для распознавания языка жестов с целью создания интеллектуальных роботизированных систем» – разработка системы распознавания динамических жестов казахского языка в режиме реального времени.
Система основана на гибридной модели, использующей MediaPipe и рекуррентные нейронные сети типа Long-Short Term Memory (LSTM). Данная модель отличается точностью и эффективностью распознавания жестов.
Масштабное международное мероприятие BETT 2025 открывает новые возможности для университета, знакомства с ведущими экспертами, новыми научными разработками в области образования, заключения взаимовыгодных соглашений, реализации совместных инновационных проектов.
В рамках выставки, которая продлится до 24 января, планируется проведение конференций и форумов с участием крупных компаний EdTech.
Пресс-служба КазНУ имени Аль-Фараби