Аскар Акаев рассказал об использовании ИИ для анализа экономических кризисов

Первый президент Кыргызской Республики, академик РАН, ведущий научный сотрудник Института математических исследований сложных систем МГУ им. М.Ломоносова, профессор Аскар Акаев представил вниманию преподавателей, ученых и обучающихся КазНУ имени аль-Фараби лекцию на тему: «Об оптимальном управлении моделью искусственного интеллекта и экономическим развитием для анализа и прогнозирования социально-экономических кризисов».

Приветствуя почетного гостя, Председатель Правления – Ректор КазНУ имени аль-Фараби Жансеит Туймебаев подчеркнул, что, будучи почетным профессором университета, известный ученый, академик РАН Аскар Акаев в этот визит читает вторую лидерскую лекцию. Руководитель университета напомнил важные тезисы первой лекции, в которой рассматривались технологическая, демографическая и эволюционная сингулярности. Сегодня ИИ не просто инструмент, а интеллектуальная сила, способная преобразовывать все сферы жизни – экономику, образование, науку.

«Мы становимся свидетелями ускоренной, биологической, культурной эволюции человека. Благодаря достижениям генной инженерии, синтетической биологии, мы идем к трансгуманизму – новой стадии развитии человека, –  подчеркнул Жансеит Кансеитулы. – Академик Акаев подчеркнул, что перед человечеством стоит задача переосмысления подходов к образованию, управлению наукой. Необходимо создавать глобальный механизм сотрудничества и контроля, чтобы направить технологический прогресс на благо всего человечества».

Академик Аскар Акаев в своей лекции отметил стремительное развитие технологий и искусственного интеллекта, где лидируют США и КНР. В Московском государственном университете им. М.Ломоносова уже на протяжении более 10 лет искусственный интеллект используется для научно-технологической сферы, обработки больших экспериментальных данных. ИИ ускоряет научный прогресс во всех областях, связанных с обработкой больших данных: астрофизика, фармацевтика, большой андронный коллайдер, анализ и прогнозирование социально-экономических, кризисных явлений и геополитических конфликтов.

Рассматривая стратегии развития ИИ, лектор приводит руководящий принцип профессора Ю.Кривина: только фундаментальные исследования, направленные на объяснение причинно-следственных связей и выявление закономерностей, способны обеспечить устойчивый и глубокий прогресс.

«Машинное обучение и анализ данных – мощные инструменты, которые могут ускорить научные открытия, но они должны служить дополнением, а не заменой традицинным научным методам, – сказал ученый. – Для нашей сферы наиболее подходит гибридная модель: верификационные математические модели для расчета трендовых траекторий развития, а кризисные явления необходимо прогнозировать с помощью ИИ путем глубокого машинного обучения».

Мероприятие завершилось обсуждением, во время которого слушатели смогли получить ответы на интересующие вопросы.

Пресс-служба КазНУ имени аль-Фараби