7M06115 Деректер туралы ғылым
Цель: Білім беру бағдарламасының мақсаты әртүрлі пәнаралық салаларда, соның ішінде бизнес, ғылым, қоғамдық және мемлекеттік секторларда деректерден құнды ақпаратты алу және деректерге негізделген шешімдер қабылдау үшін аналитикалық әдістер мен құралдарды қолдана алатын жоғары білікті мамандарды дамыту болып табылады.
Предметы на ЕНТ:
Білім беру бағдарламасы
Білім беру бағдарламасының мақсаты әртүрлі пәнаралық салаларда, соның ішінде бизнес, ғылым, қоғамдық және мемлекеттік секторларда деректерден құнды ақпаратты алу және деректерге негізделген шешімдер қабылдау үшін аналитикалық әдістер мен құралдарды қолдана алатын жоғары білікті мамандарды дамыту болып табылады.
1. Зерттелетін пәндік аймақ туралы түсіне алады, заңдылықтарды анықтай алады және деректерді талдау негізінде шешім қабылдауды қолдау үшін әртүрлі көздерден деректерді жинай алады, алдын ала өңдей алады, визуализациялау әдістерін қолдана алады.
2. Кез келген өлшемдегі құрылымдық және құрылымсыз деректер жиынынан пайдалы ақпаратты тиімді алу үшін қажетті статистикалық талдау, сызықтық алгебра, оңтайландыру, математикалық талдау және есептеу құралдарын қолдана алады.
3. Деректерді өңдеуге арналған қосымшаларды әзірлей алады, деректерді талдау үшін негізгі есептеу алгоритмдерін енгізе алады, алгоритмдердің есептеу күрделілігін бағалай, реляциялық және реляциялық емес деректер қорын жобалай және пайдалана алады, салалық серіктестермен бірлесе отырып деректерді талдаудың практикалық жобаларын жүзеге асыра алады.
4. Сипаттамалық статистика әдістерін пайдалана отырып, үлкен күрделі деректер жиынын ұйымдастыра, визуализациялай және талдай алады, әртүрлі салаларда үлкен деректерді басқару қолданбаларын жасай алады, бұлтты есептеу қосымшаларын жасай, орната және конфигурациялай алады және масштабталатын деректерді өңдеу үшін виртуалды машина есептеу орталарын қолдана алады.
5. Әртүрлі салаларда блокчейн технологиясын қолданудың әртүрлі жағдайларын зерттей, блокчейн технологиясына негізделген орталықтандырылмаған қосымшаларды жобалай және жасай алады, этикалық мәселелерді ескере, қоғам мен экономика үшін блокчейнді қолданудың ықтимал салдарын талдай алады.
6. Қолданбалы есептерді шешуде деректерді талдау және визуализациялау үшін машиналық оқыту үлгілерін және әдістерін әзірлей және оңтайландыру, терең оқыту үлгілерін ғылыми зерттеулерде, инновациялық жобаларда және нақты қолданбаларда қолдана алады.
7. Деректердің құпиялылығы мәселелерін талдай, этикалық стандарттарды, құпиялылық принциптерін және әртүрлі контексттерде деректерді жинай, талдай және пайдаланумен байланысты деректер қауіпсіздігі шараларын сақтай, деректердің қауіпсіздігі мен құпиялылығын қамтамасыз ету үшін техникалық тетіктерді қолдана алады.
8. Деректерді талдаудың қолайлы әдістерін таңдай, оқуды жалғастыра және деректерді өңдеудің жаңа технологияларына бейімделу үшін білім мен дағдыларды пайдалана, деректер мен деректерді талдау негізінде шешімдер туралы сыни ойлауды дамыта, зерттеу тобын басқару үшін зерттеу саласына терең талдау жүргізе алады. .
9. Өз бетінше ғылыми зерттеулер жүргізе алады, өзекті зерттеу мәселелерін түсіне алады, әртүрлі ақпарат көздерін талдай және сыни тұрғыдан байланыстыра алады, оларды тұжырымдарды құрылымдау және тұжырымдау, ғылыми-педагогикалық іс-әрекеттерді жүргізе асыра алады, зерттеу нәтижелерін практикалық педагогикалық қызметке енгізу үшін пайдалана алады.
10. Әртүрлі көпсалалы салаларда мәліметтерді талдау әдістері мен құралдарын қолдана, зерттей алады нәтижелерін әртүрлі формада республикалық ғылыми басылымдарда, конференцияларда аудитория ерекшеліктерін ескере отырып баяндай алады, шыдамдылық таныта алады, іздеу және шешу кезінде топта тиімді жұмыс істей, зерттеу мәселелерін шеше алады.
Магистратураның білім беру бағдарламалары
Оқу жоспары
СЕМЕСТР 1
- Ғылыми семинар-1 ECTS
- Магистерлік диссертацияны орындау-1 ECTS
- Ғылым тарихы мен философиясы-3 ECTS
- Жоғары мектептің педагогикасы-5 ECTS
- Блокчейн инженериясының негіздері-5 ECTS
- Орталықтандырылмаған қосымшалар-5 ECTS
- Деректер ғылымындағы математикалық әдістер-5 ECTS
- Жасанды интеллекттің теориялық негіздері-5 ECTS
- Машиналық оқыту және деректерді талдау-5 ECTS
- Генеративті жасанды интеллект: технологиялар және қолдану-5 ECTS
- Деректер инженериясы-5 ECTS
- Деректер ғылымына арналған программалау-5 ECTS
СЕМЕСТР 2
- Деректер туралы ғылымға арналған статистика-5 ECTS
- Ғылыми зерттеулерді ұйымдастыру және жоспарлау (ағыл.)-5 ECTS
- Қолданбалы машиналық оқыту-5 ECTS
- Web 3-ке кіріспе-5 ECTS
- Когнитивті жүйелер және нейрондық желілер-5 ECTS
- Басқару психологиясы-3 ECTS
- Шетел тілі (кәсіби)-5 ECTS
- Магистерлік диссертацияны орындау-2 ECTS
- Ғылыми семинар-1 ECTS
- Педагогикалық-4 ECTS
СЕМЕСТР 3
- Зерттеу-4 ECTS
- Магистерлік диссертацияны орындау-1 ECTS
- Этика, құпиялылық және деректер қауіпсіздігі-5 ECTS
- Үлкен деректерді басқару-5 ECTS
- Терең оқыту-5 ECTS
- Деректер ғылымына арналған бұлтты есептеу-5 ECTS
- Индустрияға арналған деректер ғылымының қосымшалары (жоба)-5 ECTS
- Ақылды келісімшарттар архитектурасы-5 ECTS
- Блокчейн бизнес модельдері-5 ECTS
- Блокчейн жүйелерінің архитектурасы-5 ECTS
- Компьютерлік көрудегі терең оқыту-5 ECTS
- Табиғи тілді өңдеудегі жасанды интеллект (NLP)-5 ECTS
- Күшейтуді қолдану арқылы оқыту-5 ECTS
СЕМЕСТР 4
- Магистерлік диссертацияны орындау-10 ECTS
- Ғылыми тағылымдама-3 ECTS
- Ғылыми журналдарда/ ғылыми-практикалық конференциялар материалдарындағы жарияланымдар-4 ECTS
- Қортынды аттестация-8 ECTS
- Зерттеу-4 ECTS
- Ғылыми семинар-1 ECTS
Жұмысқа орналастыру
Байланыс
БББ бойынша құжаттар
23123123