7M03201 Data - журналистика
Цель: Цель образовательной программы «Data - журналистика» - качественная подготовка высококвалифицированных кадров масс-медиа в области анализа и визуализации больших данных, владеющих навыками цифровых технологий и основами искусственного интеллекта для журналистики. Реализация образовательной программы направлена на формирование профессиональной личности специалиста, способного самостоятельно осуществлять научные исследования в области журналистики данных; интегрировать знания на стыке наук информационной технологии и массовой коммуникации в контексте собственного научного исследования; выстраивать собственную программу дальнейшего обучения и научно-исследовательской деятельности по компьютерной лингвистике, визуализации данных и инфографике.
Предметы на ЕНТ:
Образовательная программа
Цель образовательной программы «Data - журналистика» - качественная подготовка высококвалифицированных кадров масс-медиа в области анализа и визуализации больших данных, владеющих навыками цифровых технологий и основами искусственного интеллекта для журналистики. Реализация образовательной программы направлена на формирование профессиональной личности специалиста, способного самостоятельно осуществлять научные исследования в области журналистики данных; интегрировать знания на стыке наук информационной технологии и массовой коммуникации в контексте собственного научного исследования; выстраивать собственную программу дальнейшего обучения и научно-исследовательской деятельности по компьютерной лингвистике, визуализации данных и инфографике.
По завершении данной образовательной программы ожидается, что магистранты будут способны:
ON1. Провести эксперимент, обобщить результаты и управлять задачи в сфере машинного обучения, искусственного интеллекта и глубинного анализа данных с использованием средств математической статистики для создания качественных контентов в масс-медиа сфере.
ON2. Формулировать суждения на основе неполной или ограниченной информации в области проектирования и оценки интерфейсов для визуализации данных и инфографики, для работы конвергентной редакции и управления ею.
ON3. Дифференцировать, аргументировать и справляться со сложными вопросами по моделированию и классификации data mining для интеллектуального анализа данных, необходимых для принятия решений в различных сферах журналистики.
ON4. Анализировать и интегрировать процесс решения задач со сложными данными, необходимыми для поиска, получения и преобразования контента и их интеграция для интеллектуального анализа. Подготовить проект по созданию и управлению искусственным интеллектом для организации работы дата журналиста.
ON5. Описывать, обосновывать и презентовать научные результаты по цифровому медиа бизнесу с применением открытых данных и использовать прикладные технологии для обеспечения работы data журналиста.
ON6. Разрабатывать исследовательские проекты по интерактивной журналистике и digital-стартап с применением мультиймедийных технологий, позволяющих целостно решать задачи журналистики данных.
ON7. Аргументировать технологический процесс Big-datа и её применение в журналистике, классифицировать основные понятия data-журналистики о механизмах взаимодействия с конвергентными СМИ по созданию визуальных контентов и аналитики.
ON8. Определять направления дальнейшего личностного и профессионального развития, быть способным к объективной оценке своих достижений в сфере data-журналистики.
ON9. Обладать умениями адаптировать, реализовывать, анализировать и компетентно использовать усвоенные знания, позволяющие целостно решать проблемы datа-журналистики и демонстрировать полученные результаты.
ON10. Сравнивать, сопоставлять и решать задачи в сфере статистического анализа и их применение в работе журналиста, анализировать различные типы текстов в рамках исследовательского контекста.
ON11. Планировать и осуществлять эксперименты, решать проектные задачи по получению, оценке, интеграции и анализу и визуализации данных в компьютерной лингвистике, применяемых в предметно-ориентированных информационных системах.
ON12. Проектировать, анализировать и реализовывать проекты с большими данными, обладать базовыми навыками программирования на Python, продемонстрировать работу с источниками информаций.
Образовательные программы магистратуры
Лица, поступающие в магистратуру или резидентуру:при обращении в организации вузовского и послевузовского образования:
1) заявление на имя руководителя организации вузовского и послевузовского образования в произвольной форме;
2) документ о высшем образовании (подлинник);
3) свидетельство об окончании интернатуры (для поступления в резидентуру);
4) документ, удостоверяющий личность (требуется для идентификации личности);
5) шесть фотографий размером 3x4 сантиметра;
6) медицинскую справк
Учебный план
СЕМЕСТР 1
- Иностранный язык (профессиональный)-5 ECTS
- Психология управления-3 ECTS
- Журналистика и искусственный интеллект-5 ECTS
- Smart журналистика: Машинное обучение и нейронные сети-5 ECTS
- Data mining и аналитическая журналистика-5 ECTS
- Big data в цифровых медиа-5 ECTS
- Цифровой медиа бизнес и открытые данные-5 ECTS
- Digital-стартап в журналистике данных-5 ECTS
- Организация и планирование научных исследований (англ.)-5 ECTS
- Научный семинар-1 ECTS
- Выполнение магистерской диссертации-1 ECTS
СЕМЕСТР 2
- Теоретические концепции Data-журналистики-5 ECTS
- Визуализация данных и инфографика-5 ECTS
- Интерактивная Data-журналистика и визуализация-5 ECTS
- Педагогическая-4 ECTS
- Педагогика высшей школы-5 ECTS
- История и философия науки-3 ECTS
- Научный семинар-1 ECTS
- Выполнение магистерской диссертации-2 ECTS
СЕМЕСТР 3
- Исследовательская-4 ECTS
- Компьютерная лингвистика и текстовый анализ-5 ECTS
- Data-репортаж и трансформация данных-5 ECTS
- Data грамотность и сторителлинг-5 ECTS
- Data-аналитика в медиаменеджменте и бизнесе-5 ECTS
- Медиадизайн и Big data-5 ECTS
- Графический дизайн и программирование-5 ECTS
- Продвижение дизайна и веб-анимация-5 ECTS
- Выполнение магистерской диссертации-1 ECTS
- Компьютерная лингвистика и искусственный интеллект-5 ECTS
СЕМЕСТР 4
- Исследовательская-4 ECTS
- Научная стажировка-3 ECTS
- Научный семинар-1 ECTS
- Выполнение магистерской диссертации-10 ECTS
- Публикация в научном журнале/ материалах научно-практической конференции-4 ECTS
- Итоговая аттестация-8 ECTS
Трудоустройство
1. АО РТРК «Казахстан»; 2. ТОО УК «Қазмедиа орталығы»; 3. АО «Казконтент»; 4. АО «Хабар»; 5. РГУ «Служба центральных коммуникаций» Министерства информации и общественного развития РК; 6. Портал электронного Правительства РК - egov.kz; 7. Национальный инфокоммуникационный холдинг «Зерде»; 8. АО «Финансовый центр»; 9. Казахстанская Ассоциация IT Компаний; 10. ТОО «Международное информационное агентство «Казинформ». Образовательная программа является актуальной для конкретной сферы занятости: 1. Cредства массовой информации: редакции печатных изданий, телевизионных каналов, радиостанций, интернет-СМИ, информационных агентств, отраслевые средства массовой информации; 2. Интернет-порталы, IT-компании, операторы Интернет услуг и телекоммуникации, производящих медиаконтент и управляющих производством контента; 3. Экспертные, отраслевые и государственные исследовательские организации, занимающиеся анализом отрасли массовых коммуникаций, в первую очередь журналистского их сегмента; 4. Научные и образовательные структуры, готовящие специалистов в сфере массовых коммуникаций и ведущие прикладную и фундаментальную научную деятельность в этой сфере; 5. Государственные структуры, нуждающиеся в специалистах по работе с открытыми данными, способными найти, выбрать, обработать и корректно презентовать необходимый материал.
Контакты
Старший преподаватель кафедры печати и электронных СМИ, Алибиева Нурсулу Мейрамбековна тел: 8 702 149 65 60 Адрес электронной почты: Nursulu.Alibiyeva@kaznu.edu.kz
Документы по ОП
23123123