7M07113 Бизнес талдау мен Big Data
Цель: «Бизнес аналитика және Big Data» білім беру бағдарламасының мақсаты бизнес қажеттіліктерін қанағаттандыру үшін деректерді шығару, түрлендіру және жүктеу, болжамды талдау және деректерге негізделген шешімдер қабылдау саласында үлкен деректер жиынтығы басқаруға техникалық, аналитикалық және коммуникациялық дағдылары бар жоғары білікті мамандарды дайындау болып табылады.
Предметы на ЕНТ: Электр техниканың теориялық негіздері и Сызықты автоматты реттеу жүйелері
Білім беру бағдарламасы
«Бизнес аналитика және Big Data» білім беру бағдарламасының мақсаты бизнес қажеттіліктерін қанағаттандыру үшін деректерді шығару, түрлендіру және жүктеу, болжамды талдау және деректерге негізделген шешімдер қабылдау саласында үлкен деректер жиынтығы басқаруға техникалық, аналитикалық және коммуникациялық дағдылары бар жоғары білікті мамандарды дайындау болып табылады.ON 1 банктік салаға, интернет саудаға, IoT, әлеуметтік желілерге, күрделі техникалық объектілердің (ТҚ) өлшеу құрылғыларының деректерін, ДЦ серверлерін талдау және синтездеу негізінде ақпаратты жинау құралдарын(data mining) әзірлеу және оңтайландыру ұғымдық аппаратын, әдістерін, әдістемелерін және технологияларын пайдалану;
ON 2 интернет кеңістігінің үлкен ақпараттық ағындарын модельдеу және формализациялау үшін салыстырмалы–регрессиялық, салыстырмалы-ықтималдық, жүйелік және құрылымдық талдау жүргізу;
ON 3 желілік техникалық, экономикалық-маркетингтік, банктік, ақпараттық және болжамдық - экстрополяциялық есептерді шешу, бұл мәліметтерді бірыңғай, түсінікті және формальды математикалық модельге құрылымдау үшін көп көлемдегі мәліметтерді талдауға негізделген.;
ON 4 заманауи Hadoop & MapReduce аппараттық және бағдарламалық қамтамасыз етуді қолдана отырып, компьютерлік техниканы математикалық статистика әдістері мен жаңа ақпараттық технологиялар, Компьютерлік техника көмегімен серверлердің деректерін өңдеу, ТҚК, Интернет көздері; NoSQL деректер қоры
Data Discovery класының құралдары;
ON 5 математиканың әдіснамалық негіздерін, басқару және шешім қабылдау теориясын, информатиканы, ақпараттық қауіпсіздік жүйелерін сәйкестендіру, қазіргі заманғы шетелдік және отандық ғылыми-техникалық ортада кеңінен талқыланатын пікірталас концепциялары мен парадигмаларын ажырату;
ON 6 аналитикалық шолуларды тиімді қалыптастыру және ДЦ, интернет-ресурстар, күрделі ТҚ көптеген датчиктерінің көрсеткіштері әр түрлі ақпараттардың динамикалық, құрылымдалған және өңделген көздері базасында басқарушылық шешімдерді қабылдау үшін нақты болжамдарды генерациялау;
ON 7 ДЦ жаңа білім базалары мен сегменттерін құру. Әл-Фараби атындағы ҚазҰУ-дың БО үлкен деректер ағындарын өңдеу бойынша математикалық модельдерді қалыптастырумен, ТҚ және бизнес үдерістерге арналған пилоттық Big Data талдауын жобалау;
ON 8 Үлкен геодеректерді сақтау, өңдеу және индекстеу үшін әртүрлі қабаттар мен Hadoop компоненттеріне геокеңістік функцияларды қосуға мүмкіндік беретін GeoJinni (SpatialHadoop жаңа нұсқасы) жобаларын жасау;
ON 9 бизнес компаниялардың қызметкерлерін оқыту үшін пилоттық курстарды қалыптастыру, үлкен деректер, Машиналық оқыту және интерфейстерді әзірлеу бойынша тренингтер өткізу. ML/AI/Big Data ұғымдық аппаратын және оларды қолдану аясын айқын және көрнекі түрде таныстыру;
ON 10 нақты Big Data көздерінің деректерін өңдеу үшін Oracle пакетінің бағдарламаларын контекстік іздеу және серверлерде сақтау дағдыларын меңгеру;
ON 11 қызметтер мен тауарлардың сатылмайтын және ең маржиналдық топтарын анықтау үшін бизнес үдерістер клиенттерінің шынайы қажеттіліктерін зерттеу үшін Big Data талдаушы әдістерін қолдану;
ON 12 әр түрлі әдеби көздерден алынған ақпаратпен жұмыс істеу дағдыларын пайдалану, оны аудиторияның ерекшелігін ескере отырып, әртүрлі формада хабарламалар, презентациялар және баяндамалар түрінде ұсыну, проблемалық сұрақтарға өз көзқарасын негіздеп және сауатты баяндау. ББ ғылыми-зерттеу мәселелерін іздестіру және шешу кезінде командада тиімді жұмыс істеу.
Магистратураның білім беру бағдарламалары
Магистратураға немесе резидентураға түсетін тұлғалар:Жоғары және жоғары оқу орнынан кейінгі білім беру ұйымдарына өтініш берген кезде:
1) жоғары және жоғары оқу орнынан кейінгі білім беру ұйымы басшысының атына еркін нысандағы өтініш;
2) жоғары білімі туралы құжат (түпнұсқа);
3) тағылымдамадан өткені туралы анықтама (резидентураға қабылдау үшін);
4) жеке басын куәландыратын құжат (жеке басын сәйкестендіру үшін қажет);
5) көлемі 3х4 сантиметр алты фотосурет;
6) ҚР ДСМ-№175/2020 бұйрығымен
Оқу жоспары
СЕМЕСТР 1
- Ғылыми семинар-1 ECTS
- Магистерлік диссертацияны орындау-1 ECTS
- Ғылым тарихы мен философиясы-3 ECTS
- Жоғары мектептің педагогикасы-5 ECTS
- Бизнесті талдау және жоспарлау математикасы-5 ECTS
- SQL және деректерді талдау-5 ECTS
- Қолданбалы бұқаралық қызмет көрсету теориясы-5 ECTS
- Кәсіпорынды басқарудағы математикалық модельдер-5 ECTS
- Есептеудің компьютерлік модельдері-5 ECTS
- АТ кәсіпорындағы құқықтық нормалар-5 ECTS
СЕМЕСТР 2
- Ғылыми зерттеулерді ұйымдастыру және жоспарлау (ағыл.)-5 ECTS
- Педагогикалық-4 ECTS
- Үлкен деректер аналитикасы-5 ECTS
- Бизнесте басқару шешімдерін қабылдауды қолдау жүйелері-5 ECTS
- Алгоритмдерді құру және талдау-5 ECTS
- Басқару психологиясы-3 ECTS
- Шетел тілі (кәсіби)-5 ECTS
- Магистерлік диссертацияны орындау-2 ECTS
- Ғылыми семинар-1 ECTS
СЕМЕСТР 3
- Зерттеу-4 ECTS
- Магистерлік диссертацияны орындау-1 ECTS
- Үлкен деректер бизнес аналитикасына арналған құралдар мен қосымшалар-5 ECTS
- IT-жобаларды басқару және стартап кәсіпкерлік-5 ECTS
- Бизнес-процестерді талдау және жобалау әдістері-5 ECTS
- Деректерді интеллектуалды талдау және визуализациялау-5 ECTS
- Үлкен деректер аналитикасына арналған бұлтты технологиялар-5 ECTS
- Business intelligence модельдері-5 ECTS
- Блокчейн технологиялар-5 ECTS
- Бизнес-процестің тұрақтылығын динамикалық модельдеу-5 ECTS
СЕМЕСТР 4
- Магистерлік диссертацияны орындау-10 ECTS
- Ғылыми тағылымдама-3 ECTS
- Ғылыми журналдарда/ ғылыми-практикалық конференциялар материалдарындағы жарияланымдар-4 ECTS
- Қортынды аттестация-8 ECTS
- Зерттеу-4 ECTS
- Ғылыми семинар-1 ECTS
Жұмысқа орналастыру
Бизнес-аналитика және Big Data магистрлік бағдарламасының түлектері шешім қабылдау және бизнестің тиімділігін арттыру үшін үлкен көлемдегі деректерді талдауды қажет ететін әртүрлі салалар мен ұйымдарда жұмыс істей алады. Кейбір негізгі салалар мен ұйымдарға мыналар жатады: Технологиялық компаниялар: Google, Amazon және Microsoft сияқты компаниялар өздерінің бизнес шешімдерін негіздеу үшін үлкен көлемдегі деректерді жинайды және талдайды. Түлектер осы компанияларға өз клиенттерін, нарықтары мен операцияларын түсінуге көмектесу үшін деректер мен талдау құралдарын пайдалана отырып, деректер талдаушылары, деректер ғалымдары немесе бизнес-аналитика мамандары ретінде жұмыс істей алады. Қаржылық қызметтер: қаржылық қызметтер саласы тәуекелдерді басқаруды, клиенттерді сегменттеуді және инвестициялық шешімдер қабылдауды қолдау үшін үлкен көлемдегі деректерді жинайды және талдайды. Түлектер қаржылық қызметтер шешімдерін қолдау үшін деректер мен талдау құралдарын пайдалана отырып, деректер талдаушылары, тәуекел менеджерлері немесе қаржылық талдаушылар ретінде жұмыс істей алады. Бөлшек сауда және тұтыну тауарлары: бөлшек сауда және тұтыну тауарларын өндіру компаниялары тұтынушылардың мінез-құлқын түсіну, жеткізу тізбегін басқаруды жақсарту және сатуды ынталандыру үшін деректер мен аналитиканы пайдаланады. Түлектер бөлшек сауда және тұтыну тауарлары шешімдерін қолдау үшін деректер мен аналитиканы пайдалана отырып, деректер талдаушылары, маркетинг менеджерлері немесе жеткізу тізбегінің талдаушылары ретінде жұмыс істей алады. Денсаулық сақтау: денсаулық сақтау саласы пациенттерге күтім жасауды, халықтың денсаулығын басқаруды және медициналық зерттеулерді қолдау үшін үлкен көлемдегі деректерді жинайды және талдайды. Түлектер Денсаулық сақтау шешімдерін қолдау үшін деректер мен аналитиканы пайдалана отырып, деректер талдаушылары, Денсаулық сақтау әкімшілері немесе зерттеуші ғалымдар ретінде жұмыс істей алады. Мемлекеттік ұйымдар: мемлекеттік ұйымдар саяси шешімдерді негіздеу, мемлекеттік қызметтердің сапасын жақсарту және сәйкестікті қамтамасыз ету үшін үлкен көлемдегі деректерді жинайды және талдайды. Түлектер мемлекеттік ұйымдарда шешім қабылдауды қолдау үшін деректер мен аналитиканы пайдалана отырып, деректер талдаушылары, саясат бойынша кеңесшілер немесе сәйкестік мамандары ретінде жұмыс істей алады. Басқарушылық консалтинг: басқарушылық консалтингтік фирмалар шешім қабылдауды қолдау және өз клиенттерінің бизнесінің тиімділігін арттыру үшін деректер мен аналитиканы пайдаланады. Түлектер өз клиенттерінің шешім қабылдауын қолдау үшін деректер мен аналитиканы қолдана отырып, басқару бойынша кеңесші болып жұмыс істей алады.
Байланыс
Мансурова Мадина Есимхановна Лауазымы: Жасанды интеллект және Big Data кафедрасының меңгерушісі, доцент әл-Фараби атындағы Қазақ ұлттық университеті Қазақстан Республикасы, 050040, Алматы қ., әл-Фараби даңғылы, 71 тел:+77014151960