Образовательная программа
Целью образовательной программы «Искусственный интеллект в медицине» является обеспечение качественной подготовки высококвалифицированных научных и научно-педагогических кадров для системы высшего и послевузовского образования и научных исследований в междисциплинарной области искусственного интеллекта и здравоохранения. Реализация образовательной программы направлена на формирование профессиональной личности специалиста, способного:
систематизировать и интерпретировать научные теории, концепции и современные тенденции в области искусственного интеллекта и здравоохранения с целью дальнейшего применения этих знаний при реализации научных исследований;
внести оригинальный вклад в расширение границ знаний в области здравоохранения с использованием технологий искусственного интеллекта;
создавать системы и приложения с использованием встраиваемых систем для решения задач здравоохранения;
оценивать и определять значимость того или иного продукта собственной и иной научной деятельности, представлять и отстаивать собственное научное мнение в научной дискуссии.
1. Строить математические модели различных задач создания общественного блага, определять методологию применения к ним методов искусственного интеллекта, задавать критерии оценки качества, разрабатывать общие модели данных и организовывать обмен данными на основе облачных вычислений с целью повышения вероятности социально выгодных результатов.
2. Сопоставлять и осуществлять выбор алгоритмов цифровой обработки сигналов для различных приложений медицинского назначения, оценивать экспериментальные результаты и соотносить их с соответствующими методами проектирования и программирования, реализовывать алгоритмы цифровой обработки сигналов и методы проектирования на встраиваемых устройствах.
3. Выполнять основные этапы подготовки данных медицинской визуализации при разработке алгоритмов искусственного интеллекта, объяснять текущие ограничения для обработки данных и исследовать новые подходы для решения проблем доступности данных.
4. Применять методы машинного обучения для медицинской диагностики и аналитики на основе медицинских данных, создавать инструменты для интеллектуального анализа данных.
5. Оценивать, как встраиваемые системы, инструменты искусственного интеллекта для оказания медицинской помощи могут быть использованы для выявления и оценки воздействия на здоровье поведенческих и экологических факторов.
6. Составлять программы исследований, применять методы научных исследований, осуществлять научное руководство проведением исследований по важнейшим научным проблемам фундаментального и прикладного характера, получать необходимые данные из научно-технических документов, отчетов и других справочных материалов.
7. Вести преподавательскую деятельность в высших учебных заведениях, внедрять передовые и инновационные технологии обучения, разрабатывать учебно-методическое обеспечение новых курсов с учетом социальной модернизации Казахстана и развития национальной экономики.
8. Внести вклад в рамках оригинальных исследований, которые расширяют границы знаний путем применения искусственного интеллекта в медицине, использовать академический стиль письма, публиковать результаты исследований в виде научных статей в казахстанских и зарубежных изданиях, быть готовым к корректному и толерантному взаимодействию в обществе, к социальному взаимодействию и сотрудничеству для решения научно-технических задач.
Образовательные программы докторантуры
Лица, поступающие в докторантуру, подают следующий пакет документов:
при обращении в организации вузовского и послевузовского образования:
1) заявление на имя руководителя организации вузовского и послевузовского образования (в произвольной форме);
2) документ об образовании (подлинник, при подаче документов в приемную комиссию);
3) документ удостоверяющий личность (требуется для идентификации личности);
4) официальный сертификат о сдаче экзамена по государственному языку (КАЗТЕСТ), выданны
Учебный план
Трудоустройство
Области профессиональной деятельности: Проектирование, внедрение и использование современных интеллектуализированных беспроводных датчиков и устройств в медицине; разработка, сопровождение программного обеспечения для IoT устройств, управление и интеллектуализация, применение облачных вычислений для анализа больших медицинских данных, применение искусственного интеллекта в научных исследованиях в области медицины.
Подготовка кадров в области профессиональной деятельности входят следующие виды деятельности, профессии, квалификационные уровни (расписать виды деятельности в соответствии с профстандартом):
Специалист по машинному обучению;
Специалист по нейронным сетям;
Специалист по Data Mining;
Инженер по искусственному интеллекту;
Специалист по искусственному интеллекту;
Инженер-программист IoT систем;
Инженер облачных IoT систем;
Научный сотрудник;
Педагог в системе средне-специального, высшего и послевузовского образования;
Менеджер в образовании.
Контакты
Мансурова Мадина Есимхановна
Должность: заведующая кафедрой искусственного интеллекта и Big Data, доцент
Казахский национальный университет им. аль-Фараби
Республика Казахстан, 050040, г. Алматы, проспект Аль-Фараби, 71
телефон: +77014151960