Білім беру бағдарламасы
«Медицина саласындағы жасанды интеллект» білім беру бағдарламасының мақсаты - жасанды интеллект пен денсаулық сақтаудың пәнаралық саласында жоғары және жоғары оқу орнынан кейінгі білім беру жүйесі мен ғылыми зерттеулер үшін жоғары білікті ғылыми және ғылыми-педагогикалық кадрларды сапалы даярлауды қамтамасыз ету. Білім беру бағдарламасын іске асыру келесідей қабілеттерге ие маманның кәсіби тұлғасын қалыптастыруға бағытталған:
алынған білімді ғылыми зерттеулерді одан әрі жүзеге үшін ғылыми теорияларды, тұжырымдамаларды және жасанды интеллект пен денсаулық сақтау саласындағы қазіргі тенденцияларды жүйелеу және түсіндіру;
Жасанды интеллект технологияларын қолдану арқылы денсаулық сақтау саласындағы білімнің шекарасын кеңейтуге өзіндік үлесін қосу;
Денсаулық сақтау мәселелерін шешу үшін ендірілген жүйелерді қолдана отырып жүйелер мен қосымшалар құруға; өзіндік және басқа ғылыми қызмет нәтижесінің маңыздылығын бағалау және анықтау, ғылыми пікірсайыста өз ғылыми пікірін білдіру және қорғау.
Қоғамдық игілікті құрудың әртүрлі міндеттерінің математикалық модельдерін жасау, оларға жасанды интеллект әдістерін қолдану әдістемесін анықтау, сапаны бағалау өлшемдерін орнату, жалпы пайдалы модельдер жасау және әлеуметтік пайдалы нәтижелердің ықтималдығын арттыру үшін бұлтты есептеулер негізінде деректер алмасуды ұйымдастыру.
2. Әртүрлі медициналық қосымшалар үшін сигналдарды цифрлық өңдеу алгоритмдерін салыстыру және таңдауды жүзеге асыру, эксперимент нәтижелерін бағалау және оларды сәйкес жобалау және бағдарламалау әдістерімен байланыстыру, ендірілген құрылғыларда сигналдарды сандық өңдеу алгоритмдері мен дизайн әдістерін жүзеге асыру.
3. Жасанды интеллект алгоритмдерін жасау кезіндегі медициналық кескіндерді дайындаудың негізгі кезеңдерін сипаттау, деректерді өңдеудің қазіргі шектеулерін түсіндіру және деректердің қол жетімділігі мәселелерін шешудің жаңа тәсілдерін орындау.
4. Медициналық мәліметтер негізінде медициналық аналитика және диагностика үшін машиналық оқыту әдістерін қолдану, деректерді интеллектуалды талдау құралдарын жасау.
5. Медициналық көмекке енгізілген жүйелерді, жасанды интеллектуалдық құралдарды мінез-құлық және қоршаған орта факторларының денсаулыққа әсерін анықтау және бағалау үшін қалай қолдануға болатынын бағалау.
6. Зерттеу бағдарламаларын жасау, ғылыми зерттеу әдістерін қолдану, іргелі және қолданбалы сипаттағы аса маңызды ғылыми проблемалар бойынша ғылыми-зерттеу жұмыстарын жүргізу, ғылыми-техникалық құжаттардан, есептерден және басқа анықтамалық материалдардан қажетті мәліметтерді алу.
7. Жоғары оқу орындарында оқытушылық іс-шаралар өткізу, оқытудың озық және инновациялық технологияларын енгізу, Қазақстанның әлеуметтік модернизациясы мен ұлттық экономиканың дамуын ескере отырып, жаңа курстарға оқу-әдістемелік қолдау жасау.
8. Медицинада жасанды интеллектті қолдану арқылы білімнің шекарасын кеңейтетін өзіндік зерттеулер аясында өз үлесін қосу, академиялық жазу стилін қолдану, зерттеу нәтижелерін ғылыми және ғылыми мақалалар түрінде қазақстандық және шетелдік басылымдарда жариялау, қоғамдағы дұрыс және толерантты өзара әрекеттесуге, ғылыми-техникалық міндеттерді шешу үшін әлеуметтік өзара әрекеттесуге және ынтымақтастыққа дайын болу.
Докторантураның білім беру бағдарламалары
Докторантураға түсушілер келесі құжаттар пакетін ұсынады:
Жоғары және жоғары оқу орнынан кейінгі білім беру ұйымдарына өтініш берген кезде:
1) жоғары және жоғары оқу орнынан кейінгі білім беру ұйымы басшысының атына өтініш (еркін нысанда);
2) білімі туралы құжат (түпнұсқа, құжаттарды қабылдау комиссиясына тапсырған кезде);
3) жеке басын куәландыратын құжат (жеке басын сәйкестендіру үшін қажет);
4) ҰТО (http://www.testcenter.kz/ru/kaztest/) берген мемлекеттік тіл емтиханын тапсырғаны туралы
Оқу жоспары
СЕМЕСТР 1
- Ғылыми семинар-3 ECTS
- Докторлық диссертацияны орындау-3 ECTS
- Академиялық жазу-2 ECTS
- Ғылыми зерттеудің әдістері-3 ECTS
- Медициналық визуализация үшін терең оқыту-5 ECTS
- Медицина саласына арналған қолданбалы электротехника және электроника-5 ECTS
- Әлеуметтік игілік үшін жасанды интеллект-5 ECTS
- Cигналдарды озық сандық өңдеу-5 ECTS
- Медициналық диагностика үшін машиналық оқыту-5 ECTS
- Денсаулық сақтаудағы енгізілген жүйелер және олардың қосымшалары-5 ECTS
СЕМЕСТР 2
- Докторлық диссертацияны орындау-11 ECTS
- Ғылыми семинар-2 ECTS
- Педагогикалық-10 ECTS
- Бітіру семинары-6 ECTS
СЕМЕСТР 3
- Зерттеу-5 ECTS
- Ғылыми семинар-8 ECTS
- Докторлық диссертацияны орындау-14 ECTS
- Халықаралық ғылыми конференцияларға қатысу-3 ECTS
СЕМЕСТР 4
- Докторлық диссертацияны орындау-15 ECTS
- Ғылыми семинар-4 ECTS
- Зерттеу-5 ECTS
- Бітіру семинары-6 ECTS
СЕМЕСТР 5
- Ғылыми семинар-3 ECTS
- Докторлық диссертацияны орындау-8 ECTS
- Халықаралық ғылыми конференцияларға қатысу-3 ECTS
- Ғылыми тағылымдама-10 ECTS
- Бітіру семинары-6 ECTS
СЕМЕСТР 6
- Қортынды аттестация-12 ECTS
- Диссертацияның негізгі ғылыми нәтижелерін ғылыми басылымдарда жариялау-15 ECTS
- Докторлық диссертацияны орындау-2 ECTS
- Ғылыми семинар-1 ECTS
Жұмысқа орналастыру
Кәсіби қызмет бағыттары: Медицинада заманауи интеллектуалды сымсыз сенсорлар мен құрылғыларды жобалау, енгізу және қолдану; IoT құрылғыларына арналған бағдарламалық қамтамасыз етуді әзірлеу, техникалық қызмет көрсету, басқару және зияткерлік ету, үлкен медициналық деректерді талдау үшін бұлтты есептеулерді пайдалану, медицина саласындағы ғылыми зерттеулерде жасанды интеллектті пайдалану.
Кәсіби қызмет саласындағы кадрларды даярлау келесі қызмет түрлерін, кәсіптерді, біліктілік деңгейлерін (кәсіби стандартқа сәйкес қызмет түрлерін тізіп көрсетіңіз) қамтиды.
Машиналарды оқыту бойынша маман;
Нейрондық желі маманы;
Мәліметтерді өңдеу жөніндегі маман;
Жасанды интеллект инженері;
Жасанды интеллект маманы;
IoT жүйелерінің бағдарламалық инженері;
Cloud IoT жүйелерінің инженері;
Ғылыми қызметкер;
Орта арнаулы, жоғары және жоғары оқу орнынан кейінгі білім беру жүйесіндегі оқытушы;
Білім беру менеджері.
Байланыс
Мансурова Мадина Есимхановна
Лауазымы: Жасанды интеллект және Big Data кафедрасының меңгерушісі, доцент
әл-Фараби атындағы Қазақ ұлттық университеті
Қазақстан Республикасы, 050040, Алматы қ., әл-Фараби даңғылы, 71
тел:+77014151960
БББ бойынша құжаттар
23123123
