Білім беру бағдарламасы

Бағдарлама ішкі және халықаралық еңбек нарығында бәсекеге қабілетті ел мен аймақтың қажеттіліктеріне және даму жолдарына сәйкес жоғары білікті ғылыми, педагогикалық мамандарды даярлауға бағытталған. Білім беру бағдарламасы студенттердің есептеу ғылымы және статистика саласындағы терең білімдерін қалыптастыруға, математикалық модельдеу әдістері, аппроксимация сұлбаларын талдауға, математикалық теңдеулер негізінде деректерді талдау мен болжаудың статистикалық әдістерін қолдануға, университетте және ғылыми-зерттеу институттарында ғылыми-зерттеу және педагогикалық қызметті жүзеге асыру дағдыларын дамытуға бағытталған. Оқытудың келесі бағыттары қарастырылған: - дифференциалдық теңдеулер үшін есептерді шығарудың есептеу әдістері; - математикалық физика есептерін сандық шешуге жуықтау сұлбаларының жинақталуын талдау; - әр түрлі бейімделген есептеу торларын салу және пайдалану; - математикалық модельдерді қою үшін ғылыми гипотезалар негізінде дифференциалдық теңдеулерді тұжырымдау; - есептеу алгоритмдерінің параметрлерін таңдау үшін нақты деректер бойынша математикалық статистика әдістерін қолдану; - сандық тәжірибелерді қолдану арқылы модельдендірілген процестің дамуын болжау; - математикалық физика есептерін сандық шешу үшін жоғары өнімді есептеу алгоритмдерді құру және қолдану; - өзін-өзі дамыту, ғылыми ойлау, сыни талдауға, кванттық есептеу сияқты жаңа зерттеу бағыттарында жұмыс істеуге мүмкіндік береді. - физика, химия, биология, қаржылық процестер, геология, кинетика мәселелерін компьютерлік болжау.

ON1.Ғылыми зерттеулер жүргізу және жаңа іргелі және қолданбалы нәтижелер алу, алынған нәтижелерді сыни тұрғыдан талдау және бағалау, толық емес немесе шектеулі ақпарат жағдайында да дұрыс тұжырымдар жасау;
ON2. Шетелдік және отандық ғылыми журналдарға ғылыми мақалалар жазып, олардың маңыздылығын сыни бағалай отырып, халықаралық және республикалық конференцияларда, семинарлар мен семинарларда алдыңғы қатарлы тақырыптар мен зерттеу нәтижелері туралы кең ғылыми қауымдастықты хабардар ету;
ON3. Қоғамға қатысы бар теориялық немесе практикалық есептеу мәселесін немесе шешу әдісін қоя отырып, ғылыми жобалар мен қосымшаларды дербес жазыңыз, қажет болған жағдайда тәуелсіз ғылыми зерттеулер процесін түзетіңіз;
ON4. Таңдалған ғылыми бағыт бойынша олардың кәсіби дамуының бағыты мен қарқындылығын анықтаңыз, командада жұмыс істей біліңіз және ұжымның және тұтас қоғамның дамуына үлес қоса аласыз;
ON5. Дифференциалдық теңдеулерді ақырғы айырмашылықтар, көлемдер және / немесе элементтер әдісімен жақындастыруға негізделген есептеу тәжірибелерінің әдістемесі саласында ғылыми зерттеулер жүргізу;
ON6.Есептеу әдістері мен конвергенция мен дәлдіктің айырмашылық схемаларына, соның ішінде өнімділігі жоғары алгоритмдер жағдайына іргелі талдау жүргізу.Есептеу есептерінде дұрыс құрылымдалған, қисық сызықты, құрылымданбаған есептеу торларын құрыңыз және қолданыңыз;
ON7. Таңдалған пәндік салада статистикалық талдау және бағалау тапсырмасын тұжырымдау, статистикалық құралдар мен бағдарламалық қамтамасыз етуді таңдау және қолдану. Аналитикалық жұмыста қолдану үшін қолданбалы және математикалық статистиканың жаңа әдістерін меңгеру;
ON8. Инженерлік есептердің параллельді есептеу алгоритмдерін жасаңыз және оларды өнімділігі жоғары жүйелерде қолданыңыз, кванттық есептеу алгоритмдерін жасаңыз;
ON9.Нақты тәжірибелер негізінде есептеу жүйелерін бейімдеу және сынау үшін нақты деректер бойынша математикалық статистика әдістерін қолдану;
ON10.Нәтижелерді болжау үшін есептеу алгоритмін бейімдеу үшін тереңдетілген оқытуға, арматуралық оқытуға негізделген деректерді іздеу әдістерін қолданыңыз.