2021 жылы "Болашақ" бағдарламасы аясында "ғалымдар"санаты бойынша Гумбольдт атындағы Берлин университетінде тағылымдамадан өттім. Менің мақсатым кәсіби құзыреттіліктерімді жетілдіру және машиналық оқыту саласында тәжірибе жинақтау болды (машиналық оқыту – жасанды интеллект әдісі), өйткені оңтайландыру және оңтайлы басқару бойынша маман бола отырып, жақында жасанды интеллект әдістерін және осы бағытты дамыту үшін өз білімі мен дағдыларын қолдануға қызығушылық танытты.өз елінде.
Дәл Машиналық оқыту берілген мәліметтерден автоматты түрде оқытылатын және кейіннен осы оқыту негізінде болжам жасай алатын модель құруға негізделген. Модель параметрлерін таңдауды оңтайландырусыз барабар модельді құру мүмкін емес, әйтпесе әзірленген модель қарастырылып отырған мақсатты процесті нақты көрсетпейді, сондықтан оны болжау және тиімді ұсыныстар үшін пайдалану мүмкін емес. Бір сөзбен айтқанда, оңтайландыру жасанды интеллект құрудың ажырамас құралы болып табылады және бұл фактіні түсіну мен үшін осы жаңа бағытқа терең қызығушылық тудырды. Машиналық оқытудың негіздерін (Стэнфорд университетінің онлайн курсы) оқып, Андреас Гриванк профессорымен (Гумбольдт университеті) біраз уақыт қашықтықтан жұмыс істегеннен кейін мен Андреас профессорынан ынтымақтастық шақыруын алдым.
Гумбольдт университетінің математика институтында оңтайландыру тобын басқарған Андреа Уолтермен тікелей жұмыс істеді. Топтың негізін жас талантты балалар құрайды (біреу PhD диссертациясымен жұмыс істеді, біреу постдок позициясын иеленді, біреу профессор алуға ұмтылды), олардың кез-келгеніне жақындауға болады, олардың барлығы талқылауға ашық болды. Олардың көпшілігінде жасанды интеллект әдістеріне оңтайландыруды қолдануға байланысты жобалар болды. Тәуелсіздік дәрежесін, PhD студенттерінің зерттеу саласын терең және жүйелі түсінуін атап өткен жөн, олар бойынша бүгінгі таңда Гумбольдт әзірлеген университет тұжырымдамасының негізгі постулатының әсері сезіледі, ол оқыту мен зерттеу жұмысының тығыз байланысынан тұрады. Осы Қағидаға сәйкес оқыту иллюстрациялық-түсіндірмелі емес, тек проблемалық және зерттеу әдістеріне сүйенеді.
Тағылымдамадан өту барысында мен әртүрлі потенциалдармен бір қабатты жіктеу модельдерін зерттеумен және талдаумен айналыстым. Олар кейбір Машиналық оқыту тапсырмаларында тәуелсіз мәнге ие және терең нейрондық желілердің күрделі архитектураларының негізінде жатыр. Зерттеулер нәтижесінде mnist, Fashion-MNIST базаларында сандық түрде жүзеге асырылатын, Machine Learning-те оқыту және тестілеу үшін кеңінен қолданылатын итерациялық әдістің сирек блоктық есептеу алгоритмі жасалды. Орындалған жұмыс негізінде ғылыми журналда жариялау үшін мақаланың қолжазбасы дайындалды. Жасанды интеллект деректерін өңдеу процесінде адам миының жұмысын имитациялауға және шешім қабылдау үшін қолданылатын ұсыныстарды жасауға негізделген терең оқыту модельдері үшін ұсынылған әдісті жалпылау жоспарлануда.
Мен үшін бұл ғылымның ұлттық шекарасы жоқ екенін тағы бір рет көрсеткен шетелдік пікірлестермен баға жетпес тәжірибе болды. Неміс әріптестерінің ынтымақтастыққа ашықтығын, жылы қабылдауы мен достық қарым-қатынасын ризашылықпен атап өткім келеді. Бүгінгі күнге дейін сақталған университеттің Гумбольдт моделінің тағы бір негізгі принциптері - академиялық еркіндік университет қонақтарына да таралады. Маған тәуліктің кез келген уақытында кіре алатын жеке кеңсе бөлінді, өйткені институттың ең сыртқы есігінен бастап барлық есіктерді ашатын кілт берілді.
Университеттің халықаралық байланыстар департаментінің қызметкерлері менімен бірге болу кезеңінде заңгерге немесе сақтандыру немесе медициналық қызметке қатысты кез-келген мәселе бойынша қолдау көрсетті. Олардың ұсыныстары мен егжей-тегжейлі нұсқаулары маған тез үйренуге және өзім үшін ең қолайлы және ыңғайлы нұсқаны таңдауға көмектесті. Менің болуымның бастапқы кезеңі пандемияға байланысты қатаң шектеулермен біраз уақытқа созылғанына қарамастан, барлық уақытта тіпті онлайн режимінде де таныстыру немесе ойын-сауық сипаттағы іс-шаралар өткізілді. Түрлі тренингтерге, семинарларға қатысып, әлемнің түрлі елдерінен келген қызықты адамдармен таныстым, бұл менің кәсіби және жеке дамуым үшін жақсы тәжірибе болды. Ол достар тапты, Германияға ғашық болды, ең алдымен, алғашқы адамдар үшін де, жақын қарым-қатынас жасағандар үшін де-әрқашан жанашыр, бастамашыл, адал, әділ, қатаңдық пен түзулікті, мейірімділік пен сезімталдықты біріктіреді. Мен үшін "неміс" сөзі әрқашан сапамен байланысты болды, енді мен олардың адами құндылықтарға басымдық беретіндігін білемін және қатты әсер етемін. Әрине, осы мүмкіндік үшін "Болашақ" бағдарламасына өте ризамын, бұл тәжірибе мен алдағы жоспарлар ел игілігіне өз үлесін қосады деп сенемін.
Әсем ҚАБИДОЛДАНОВА,
физика-математика ғылымдарының кандидаты
