Образовательная программа

Подготовка конкурентоспособных специалистов-докторов PhD, компетентных в решении профессиональных задач в области математики и математического образования.

1.Применять инновационные педагогические технологии, методики при преподавании специальных дисциплин в вузах; разрабатывать оценочные инструментарии, методические указания;
2.Получить новые результаты на основе проведенной научно-исследовательской и аналитической работы в соответствующих областях науки и применить эти результаты для решения практических задач в виде участия в научно-исследовательских проектах и тендерах, выступления на конференциях, публикации статей в журналах с ненулевым импакт-фактором;
3. Разработать новые математические методы решения экстремальных задач и краевых задач для нелинейных дифференциальных уравнений и математической физики;
4. Компетентно использовать языковые и лингвокультурологические знания для общения в полиязычном и поликультурном социуме Республики Казахстан и на международной арене;
5. Применять знания и навыки по математическому и компьютерному моделированию, использовать современные языки программирования, а также современные пакеты программ для решения задач в области страхования и финансовых рисков;
6. Строить разные математическо-экономические модели исследуемого объекта на основе принципов и инструментария математических методов для принятия управленческих решений в области прогнозирования в финансовом и страховом секторах;
7. Проводить исследование о нумерациях конкретных классических объектов, а также нахождения аналогов проблем теории нумераций;
8. Конструировать процесс исследования прикладной задачи, используя математические и статистические методы;
9. Развивать теорию оценивания страховых рисков и совершенствовать инструментарий данной теории, представляющий собой систему математических моделей и статистических методов.
10. Синтезировать новые и комплексные идеи, гипотезы, методики, основанные на полученных результатах научно-исследовательской работы;
11. Создать математические и секвенциальные модели математической физики и фильтрационных процессов;
12. Вести диалог по тематике в своей области компетенции с равными по статусу, с широким научным сообществом и обществом.