6B05404 Вычислительные науки и статистика
Цель: Образовательная программа ориентирована на формирование у обучающихся актуальных знаний и компетенции в области вычислительных наук и статистики, создание математических и компьютерных моделей реальных процессов на основе вычислительных и статистических данных, выбор современных методов их исследования, создание приложений и программных продуктов для решения задач профессиональной деятельности в изучаемых областях наук, формирование навыков осуществления научных исследований и образовательной деятельности в вузе и НИИ.
Предметы на ЕНТ: Математика и Физика
Образовательная программа
Образовательная программа ориентирована на формирование у обучающихся актуальных знаний и компетенции в области вычислительных наук и статистики, создание математических и компьютерных моделей реальных процессов на основе вычислительных и статистических данных, выбор современных методов их исследования, создание приложений и программных продуктов для решения задач профессиональной деятельности в изучаемых областях наук, формирование навыков осуществления научных исследований и образовательной деятельности в вузе и НИИ.
ON1. Демонстрировать математическую грамотность, логическое мышление и знания основных понятий и идей методов вычислительной науки и статистики для решения задач;
ON 2. Выбирать современные методы вычислительной науки и статистики и применять их в решении задач естествознания;
ON 3. Уметь формулировывать и проверять статистические гипотезы, соответствующих данным изучаемой задачи;
ON 4. Владеть методами вычислительной математики и статистики как основными инструментами для решения сложных математических моделей и задач в настоящее время;
ON 5. Анализировать результат вычислительных работ и на основе их визуализировать процессы, описываемые математическими моделями;
ON 6. Использовать средства программирования и разработать новые программы для реализации методов вычислительной математики и статистики;
ON 7. Обобщать результаты научно-исследовательской и вычислительных работы в соответствующих областях науки в виде участия в научно-исследовательских проектах и выступления на конференциях;
ON 8. Создавать компьютерные модели реальных процессов на основе вычислительных и статистических данных;
ON 9. Составлять математические модели исследуемого объекта на основе принципов и инструментарий математических методов;
ON 10. Использовать методы количественной оценки статистических данных различной природы;
ON 11. Создавать приложения к пакетам программ для оптимизации профессиональной деятельности в изучаемых областях наук, проводить лабораторные и численные эксперименты, оценивать точность и достоверность результатов моделирования;
ON 12. Работать в команде, аргументированно отстаивать правильность выбора решения математических и статистических проблем; критически оценивать свою деятельность, деятельность команды, и быть способным к самообразованию и саморазвитию.
Образовательные программы бакалавриата
1) Аттестат / диплом + приложения (оригинал)2) Удостоверение личности
3) Сертификат ЕНТ
4) Сертификаты, подтверждающие льготы и квоты
5) Фото 3х4: 6 шт.
6) Медицинская справка формы 063/у
7) Медицинская справка по форме 075/у
🎯Если медицинская справка, формой 0/75 у не содержит свидетельства данных психо- нарко учета, то просим скачать на сайте Egov
Учебный план
СЕМЕСТР 1
- История Казахстана-5 ECTS
- Модуль социально-политических знаний (Социология)-2 ECTS
- Модуль социально-политических знаний (Психология)-2 ECTS
- Модуль социально-политических знаний (Культурология)-2 ECTS
- Модуль социально-политических знаний (Политология)-2 ECTS
- Иностранный язык-5 ECTS
- Физическая культура-2 ECTS
- Математический анализ I-5 ECTS
- Линейная алгебра и аналитическая геометрия-6 ECTS
СЕМЕСТР 2
- Иностранный язык-5 ECTS
- Физическая культура-2 ECTS
- Аль-Фараби и современность-5 ECTS
- Учение Абая-5 ECTS
- Правовые основы противодействия коррупции-5 ECTS
- Экология и безопасность жизнедеятельности человека-5 ECTS
- Предпринимательство-5 ECTS
- Методы научных исследований-5 ECTS
- Основы финансовой грамотности-5 ECTS
- Математический анализ II-5 ECTS
- Учебная-2 ECTS
- Дискретная математика и математическая логика-5 ECTS
- Алгоритмы и структуры данных-5 ECTS
СЕМЕСТР 3
- Информационно-коммуникационные технологии-5 ECTS
- Казахский (русский) язык-5 ECTS
- Физическая культура-2 ECTS
- Обыкновенные дифференциальные уравнения-5 ECTS
- Многомерный анализ-5 ECTS
- Объектно-ориентированное программирование-6 ECTS
СЕМЕСТР 4
- Философия-5 ECTS
- Казахский (русский) язык-5 ECTS
- Физическая культура-2 ECTS
- Дифференциальные уравнения в частных производных-5 ECTS
- Численные методы-I-6 ECTS
- Теория вероятностей-5 ECTS
- Производственная-4 ECTS
СЕМЕСТР 5
- Математическая статистика-5 ECTS
- Механика-5 ECTS
- Основы стохастических процессов-5 ECTS
- Математические модели в экономике-5 ECTS
- Введение в стохастический анализ-5 ECTS
- Параллелизация алгоритмов-5 ECTS
- Прикладная статистика-5 ECTS
- Численные методы-II-5 ECTS
- Введение в теорию оптимизации-5 ECTS
СЕМЕСТР 6
- Производственная-4 ECTS
- Введение в науку о данных-5 ECTS
- Статистика временных рядов-5 ECTS
- Введение в математическое моделирование-5 ECTS
- Стохастические модели и приложения-5 ECTS
- Численные методы-III-5 ECTS
- Действительный и комплексный анализ-6 ECTS
- Вычислительная статистика-5 ECTS
- Статистический анализ-5 ECTS
СЕМЕСТР 7
- Облачные вычисления-6 ECTS
- Прикладные инструменты вычислительных наук и статистики-5 ECTS
- Машинное обучение-5 ECTS
- Введение в функциональный анализ данных-5 ECTS
- Основы стохастической финансовой математики-5 ECTS
- Непараметрическая статистика-5 ECTS
- Современные методы вычислительной математики-5 ECTS
- Введение в квантовые вычисления-5 ECTS
- Основы науки о статистических данных-5 ECTS
- Марковские случайные процессы-5 ECTS
СЕМЕСТР 8
- Итоговая аттестация-8 ECTS
- Производственная-8 ECTS
- Преддипломная-8 ECTS
Трудоустройство
Бакалавры по специальности вычислительных наук и статистики могут работать в таких сферах, как анализ данных и бизнес-аналитика, финансовый сектор, разработка и внедрение систем машинного обучения и искусственного интеллекта, IT-индустрия и программное обеспечение, государственный сектор и общественные организации, маркетинг и исследования потребительского поведения, здравоохранение, производственные компании, а также образование, занимая позиции аналитиков данных, инженеров по данным, специалистов по статистике, разработчиков программного обеспечения.
Контакты
Адрес кафедры: пр.аль-Фараби, 71/23, Корпус Механико-математического факультета, 5 этаж, кабинет 506. Телефон кафедры: 8 (727) 221-15-73
Документы по ОП
23123123