6B06107 Деректер туралы ғылым

Цель: «6В06107- Деректер туралы ғылым» білім беру бағдарламасының мақсаты - тез өсіп келе жатқан, орасан зор сұранысқа ие, үлкен деректерді талдауы мен ғылымы бойынша сапалы, бәсекеге қабілетті, жоғарыбілікті мамандарды даярлауды қамтамасыз ету. Бірегей пәнаралық білім беру тәжірибесі студенттерге жұмыс берушілер іздейтін білім мен дағдылардың кең базасын алуға мүмкіндік береді.

Предметы на ЕНТ: Математика и Информатика

Білім беру бағдарламасы

«6В06107- Деректер туралы ғылым» білім беру бағдарламасының мақсаты - тез өсіп келе жатқан, орасан зор сұранысқа ие, үлкен деректерді талдауы мен ғылымы бойынша сапалы, бәсекеге қабілетті, жоғарыбілікті мамандарды даярлауды қамтамасыз ету. Бірегей пәнаралық білім беру тәжірибесі студенттерге жұмыс берушілер іздейтін білім мен дағдылардың кең базасын алуға мүмкіндік береді.

1.Әлеуметтік, саяси, мәдени институттардың ерекшеліктерін олардың қазақстандық қоғамды жаңғыртудағы рөлі тұрғысынан талдау, әлемдік және еуразиялық тарихи үдеріс жағдайында тәуелсіз қазақстандық мемлекеттіліктің қалыптасу кезеңдерін сипаттау.
2. Әр түрлі саладағы үлкен деректерді басқарудың, өндірудің және талдаудың заманауи әдістерін түсіну және қолдана білу.
3. Шынайы әлемдегі мәселелерді шешу үшін деректер ғылымының тұжырымдамалары мен әдістерін қолдану және бұл шешімдерді деректерді басқару дағдыларына тиімді пайдалану.
4. Машиналық оқытудың мәселелерінің негізгі класстарын шешуге қолайлы құралдар мен әдістерді анықтау және әзірлеушілермен өзара әрекеттесу.
5. Үлкен деректермен сипатталатын практикалық мәселелерді шешу үшін машиналық оқыту, жасанды интеллект, қатарлас және үлестірілген есептеу, ақпараттық қауіпсіздік сияқты заманауи компьютерлік технологияларды қолдану
6. Үлкен деректермен жұмыс жасау және экономиканың қаржы секторы үшін аналитикалық модельдерді құру бойынша кәсіби дағдыларды алу.
7. Бағдарламалық жасақтаманы жобалау, әзірлеу және тестілеуді орындау, икемді әдістеме негізінде эргономикалық қолданушы интерфейсімен веб-қосымшалар әзірлеу.
8. Жасанды интеллект әдістерін мәселелерді шешуде және шешімдер қабылдауда, жасанды интеллект жүйелерін сынау, енгізу және қолдау кезінде қолдану.
9. Әр түрлі көздерден алынған мәліметтердің толықтығы мен өзара байланысын қамтамасыз ету және ағымдағы процестерді оңтайландыру үшін шешімдер әзірлеу үшін мәліметтерді жинау процесін қолдану.
10. Деректердің құрамын, құрылымын және дерек көздерін анықтайтын, деректердің қорғалуын қамтамасыз ететін логикалық мәліметтер құрылымын модельдеу.
11. Үлкен деректерге талдау жүргізу, үлкен деректерді сақтау, өңдеу және талдауға арналған бағдарламалық жасақтаманы әзірлеу және әзірлеу, заманауи қолданбалы архитектураны қолдау үшін бұлтты платформалық қызметтерді пайдалану.
12. Әлеуметтік, этностық және мәдени айырмашылықтарды төзімділікпен қабылдай отырып, топта жұмыс істеу, өз іс-әрекетін, ұжым қызметін сыни тұрғыдан бағалау.

Бакалавриаттың білім беру бағдарламалары

1) Аттестат/диплом + қосымшалары (түпнұсқасы)
2) Жеке куәлігі
3) ҰБТ сертификаты
4)Жеңілдіктерді және квотаны дәлелдейтін анықтамалары
5)Фото 3×4: 6 дана
6) 063/у нысандағы медициналық анықтама
7) 0/75у нысандағы медициналық анықтама

🎯Егер, 0 75/у фомадағы медициналық анықтамада психо-нарко учетта тұрмайтындығы туралы нақты анықтама болмаған жағдайда, Egov сайтынан жүктей аласыздар!

Оқу жоспары

СЕМЕСТР 1

Қазақстан тарихы-5 ECTS
Әлеуметтану-2 ECTS
Психология-2 ECTS
Мәдениеттану-2 ECTS
Саясаттану-2 ECTS
Шетел тілі-5 ECTS
Қазақ (орыс) тілі-5 ECTS
Дене шынықтыру-2 ECTS
Жоғары математика-6 ECTS

СЕМЕСТР 2

Оқу-2 ECTS
Адам тіршілігі қауіпсіздігінің негіздері-5 ECTS
Экология және тұрақты даму-5 ECTS
Инклюзияға кіріспе-5 ECTS
Дене шынықтыру-2 ECTS
Шетел тілі-5 ECTS
Әл-Фараби және қазіргі заман-5 ECTS
Жемқорлыққа қарсы іс-қимылдың құқықтық негіздері-5 ECTS
Қаржы сауаттылығының негіздері-5 ECTS
Дискретті математика және математикалық логика-5 ECTS
Деректер ғылымына кіріспе-5 ECTS
Қазақ (орыс) тілі-5 ECTS
Кәсіпкерлік-5 ECTS
Абай ілімі-5 ECTS
Ғылыми зерттеу әдістері-5 ECTS

СЕМЕСТР 3

Дене шынықтыру-2 ECTS
Бағдарламалау технологиялары-5 ECTS
Ықтималдықтар теориясы және математикалық статистика-6 ECTS
Мәліметтер базасының теориясы-5 ECTS
Ақпараттық-коммуникациялық технологиялар-5 ECTS
Деректер инженериясына кіріспе-5 ECTS

СЕМЕСТР 4

Өндірістік-4 ECTS
Машиналық оқыту-5 ECTS
Дене шынықтыру-2 ECTS
Философия-5 ECTS
Алгоритмдер және деректер құрылымы-5 ECTS
Қолданбалы статистика-5 ECTS
Операциялық жүйелер мен желілер-6 ECTS

СЕМЕСТР 5

Ықшамдаудың әдiстерi және операцияларды зерттеу-5 ECTS
Терең оқыту-5 ECTS
Деректерді интеллектуалды талдау-5 ECTS
Табиғи тілді өңдеу (NLP)-5 ECTS
Үлкен деректерді модельдеу-5 ECTS
Деректер қорын басқару-5 ECTS
Іздеу жүйелері-5 ECTS
Машиналық оқыту жүйелері үшін CI/CD-5 ECTS
Қосымшалардағы деректерді талдау-5 ECTS
Қолданбалы деректер туралы ғылым-5 ECTS
NoSQL деректер қоры-5 ECTS
Деректерді таратудың таратылған ағындық технологиясы-5 ECTS

СЕМЕСТР 6

Өндірістік-4 ECTS
Бұлтты есептеу-5 ECTS
Үлкен тілдік модельдер инженериясы-5 ECTS
Генеративті ЖИ көмегімен қолданба жасау жобасы-5 ECTS
Бизнес процестерді басқару-5 ECTS
Business Intelligence құралдары-5 ECTS
Apache Spark арқылы үлестірілген деректерді өңдеу-5 ECTS
Деректер қоймасын үлгілеу және құру-5 ECTS
Big Data экожүйелері-6 ECTS
Компьютерлік көру-5 ECTS
Деректер ғылымындағы бұлтты технологиялар-5 ECTS
Үлестірілген файлдық жүйелер және кластерді әкімшілендіру-5 ECTS

СЕМЕСТР 7

GPU құрылғыларындағы өнімділігі жоғары есептеулер-6 ECTS
Қолданбалы деректер туралы ғылым жобасы-5 ECTS
Бизнес-аналитика және деректерді визуализациялау-5 ECTS
Деректер қауіпсіздігі-5 ECTS
Қолданбалы мультимодальды модельдер-5 ECTS
Статистикалық есептеу және деректерді талдау-5 ECTS
Бұлтты деректер қоймалары-5 ECTS
Ұсыныс жүйелері-5 ECTS
Тереңдетілген нығайтумен оқыту-5 ECTS
Банк процестерінің мониторингі-5 ECTS
Деректер ғылымы үшін параллельді есептеу-5 ECTS
Нақты уақыт режиміндегі деректерді жинау-5 ECTS
Деректердің сапасын қамтамасыз ету және автоматтандырылған тестілеу-5 ECTS

СЕМЕСТР 8

Қорытынды аттестаттау-8 ECTS
Өндірістік-8 ECTS
Дипломалды-8 ECTS

Жұмысқа орналастыру

Кәсіби қызмет саласында кадрларды даярлау: - машиналық оқыту бойынша маман; - нейрондық желілер бойынша маман;  Деректерді өңдеу жөніндегі маман; - Data Scientist; - BI аналитик - жасанды интеллект маманы; - жүйелік админ  Ғылыми қызметкер;  орта арнаулы, жоғары оқу орнына дейінгі білім беру жүйесіндегі оқытушы; - Білім беру саласындағы менеджер. - FinTech менеджері

Байланыс