6B06107 Наука о данных
Цель: Целью образовательной программы «6В06107– Наука о данных» является обеспечение качественной подготовки конкурентоспособных специалистов в области науки и аналитики больших данных, быстрорастущей области с огромным неудовлетворенным спросом. Уникальный междисциплинарный образовательный опыт позволяет студентам получить широкую базу знаний и навыков, которые ищут работодатели.
Предметы на ЕНТ: Математика и Информатика
Образовательная программа
Целью образовательной программы «6В06107– Наука о данных» является обеспечение качественной подготовки конкурентоспособных специалистов в области науки и аналитики больших данных, быстрорастущей области с огромным неудовлетворенным спросом. Уникальный междисциплинарный образовательный опыт позволяет студентам получить широкую базу знаний и навыков, которые ищут работодатели.
1.Анализировать особенности социальных, политических, культурных институтов в контексте их роли в модернизации казахстанского общества, описывать этапы становления независимой казахстанской государственности в контексте всемирного и евразийского исторического процесса.
2. Уметь понимать и применять современные методы управления, интеллектуального анализа и анализа больших данных в различных областях.
3. Применять концепции и методы науки о данных для решения проблем в реальных условиях и будут эффективно сообщать об этих решениях, навыки управления данными.
4. Определять подходящие инструменты и методы для решения основных классов задач машинного обучения и взаимодействовать с разработчиками.
5. Использовать современные компьютерные технологии, такие как машинное обучение, искусственный интеллект, параллельное и распределенные вычисления, информационная безопасность для решения практических задач, характеризуемых крупномасштабными данными
6. Получение навыков профессиональной работы с большими данными и построения аналитических моделей для финансового сектора экономики.
7. Выполнять проектирование, разработку и тестирование программного обеспечения, разрабатывать веб-приложения с эргономичным пользовательским интерфейсом на основе гибкой методологии.
8. Применять методы искусственного интеллекта при решении задач и принятии решений, проводить тестирование, внедрение и сопровождение систем искусственного интеллекта.
9. Использовать процесс сбора данных для обеспечения полноты и взаимосвязанности данных из разных источников и для выработки решений по оптимизации текущих процессов.
10. Моделировать логические структуры данных, определяя состав данных, структуру и источники данных, обеспечивая защиту данных.
11. Проводить анализ больших данных, проектировать и разрабатывать программные средства для хранения, обработки и анализа больших данных, использовать службы облачных платформ для поддержки современных архитектур приложений.
12. Работать в команде, толерантно воспринимая социальные, этнические и культурные различия, критически оценивать свою деятельность, деятельность команды.
Образовательные программы бакалавриата
1) Аттестат / диплом + приложения (оригинал)2) Удостоверение личности
3) Сертификат ЕНТ
4) Сертификаты, подтверждающие льготы и квоты
5) Фото 3х4: 6 шт.
6) Медицинская справка формы 063/у
7) Медицинская справка по форме 075/у
🎯Если медицинская справка, формой 0/75 у не содержит свидетельства данных психо- нарко учета, то просим скачать на сайте Egov
Учебный план
СЕМЕСТР 1
- Модуль социально-политических знаний (Социология)-2 ECTS
- Модуль социально-политических знаний (Психология)-2 ECTS
- Модуль социально-политических знаний (Культурология)-2 ECTS
- Модуль социально-политических знаний (Политология)-2 ECTS
- Физическая культура-2 ECTS
- История Казахстана-5 ECTS
- Высшая математика-6 ECTS
- Казахский (русский) язык-5 ECTS
- Иностранный язык-5 ECTS
СЕМЕСТР 2
- Иностранный язык-5 ECTS
- Аль-Фараби и современность-5 ECTS
- Правовые основы противодействия коррупции-5 ECTS
- Экология и безопасность жизнедеятельности человека-5 ECTS
- Основы финансовой грамотности-5 ECTS
- Учебная-2 ECTS
- Казахский (русский) язык-5 ECTS
- Предпринимательство-5 ECTS
- Учение Абая-5 ECTS
- Методы научных исследований-5 ECTS
- Дискретная математика и математическая логика-5 ECTS
- Введение в науку о данных-5 ECTS
- Физическая культура-2 ECTS
СЕМЕСТР 3
- Физическая культура-2 ECTS
- Технологии программирования-5 ECTS
- Веб-программирование-5 ECTS
- Теория баз данных-5 ECTS
- Теория вероятностей и математическая статистика-6 ECTS
- Информационно-коммуникационные технологии-5 ECTS
СЕМЕСТР 4
- Прикладная статистика-5 ECTS
- Операционные системы и сети-6 ECTS
- Основы искусственного интеллекта-5 ECTS
- Алгоритмы и структуры данных-5 ECTS
- Физическая культура-2 ECTS
- Философия-5 ECTS
- Производственная-4 ECTS
СЕМЕСТР 5
- Введение в инженерию данных-5 ECTS
- Базы данных NoSQL-5 ECTS
- Интеллектуальный анализ данных-5 ECTS
- Классификация и кластеризация-5 ECTS
- Модели и методы практической предиктивной аналитики-5 ECTS
- Менеджмент бизнес-процессов-5 ECTS
- Моделирование больших данных-5 ECTS
- Введение в блокчейн-5 ECTS
- Управление базами данных-5 ECTS
- Инженерия признаков-5 ECTS
- Анализ данных в приложениях-5 ECTS
- Методы оптимизации и исследование операций-5 ECTS
СЕМЕСТР 6
- Машинное обучение-5 ECTS
- Прикладная наука о данных-5 ECTS
- Статистические вычисления и анализ данных-5 ECTS
- Основы децентрализованных приложений-5 ECTS
- Инструменты Business Intelligence-5 ECTS
- Обработка естественного языка (NLP)-5 ECTS
- Технология распределенной потоковой передачи данных-5 ECTS
- Облачные технологии в Data Science-5 ECTS
- Экосистемы больших данных-6 ECTS
- Облачные вычисления-5 ECTS
- Введение в архитектуру смарт-контрактов-5 ECTS
- Производственная-4 ECTS
СЕМЕСТР 7
- Облачные хранилища данных-5 ECTS
- Обработка интернет данных-5 ECTS
- Рекомендательные системы-5 ECTS
- Мониторинг банковских процессов-5 ECTS
- Параллельные вычисления для науки о данных-5 ECTS
- Поисковые системы-5 ECTS
- Введение в бизнес модели блокчейн-5 ECTS
- Компьютерное зрение-5 ECTS
- Проектирование и разработка программного обеспечения-5 ECTS
- Бизнес аналитика и визуализация данных-5 ECTS
- Проект по прикладной науке о данных-5 ECTS
- Безопасность данных-5 ECTS
- Глубокое обучение-6 ECTS
СЕМЕСТР 8
- Итоговая аттестация-8 ECTS
- Производственная-8 ECTS
- Преддипломная-8 ECTS
Трудоустройство
Подготовка кадров в области профессиональной деятельности: Специалист по машинному обучению; Специалист по нейронным сетям; Специалист по DataMining; Data Scientist; BI-аналитик Специалист по искусственному интеллекту; Системный администратор Научный сотрудник; Педагог в системе средне-специального, довузовского образования; Менеджер в образовании. Менеджер FinTech
Контакты
Амирханова Гульшат Аманжоловна Должность: Зам.зав.каф. по научно-инновационной работе и межд.связям, Ст.преподаватель Казахский национальный университет им. аль-Фараби Республика Казахстан, 050040, г. Алматы, пр. аль-Фараби, 71 тел:+77076368078
Документы по ОП
23123123