Образовательная программа
Целью образовательной программы «6В06107– Наука о данных» является обеспечение качественной подготовки конкурентоспособных специалистов в области науки и аналитики больших данных, быстрорастущей области с огромным неудовлетворенным спросом. Уникальный междисциплинарный образовательный опыт позволяет студентам получить широкую базу знаний и навыков, которые ищут работодатели.
1.Анализировать особенности социальных, политических, культурных институтов в контексте их роли в модернизации казахстанского общества, описывать этапы становления независимой казахстанской государственности в контексте всемирного и евразийского исторического процесса.
2. Уметь понимать и применять современные методы управления, интеллектуального анализа и анализа больших данных в различных областях.
3. Применять концепции и методы науки о данных для решения проблем в реальных условиях и будут эффективно сообщать об этих решениях, навыки управления данными.
4. Определять подходящие инструменты и методы для решения основных классов задач машинного обучения и взаимодействовать с разработчиками.
5. Использовать современные компьютерные технологии, такие как машинное обучение, искусственный интеллект, параллельное и распределенные вычисления, информационная безопасность для решения практических задач, характеризуемых крупномасштабными данными
6. Получение навыков профессиональной работы с большими данными и построения аналитических моделей для финансового сектора экономики.
7. Выполнять проектирование, разработку и тестирование программного обеспечения, разрабатывать веб-приложения с эргономичным пользовательским интерфейсом на основе гибкой методологии.
8. Применять методы искусственного интеллекта при решении задач и принятии решений, проводить тестирование, внедрение и сопровождение систем искусственного интеллекта.
9. Использовать процесс сбора данных для обеспечения полноты и взаимосвязанности данных из разных источников и для выработки решений по оптимизации текущих процессов.
10. Моделировать логические структуры данных, определяя состав данных, структуру и источники данных, обеспечивая защиту данных.
11. Проводить анализ больших данных, проектировать и разрабатывать программные средства для хранения, обработки и анализа больших данных, использовать службы облачных платформ для поддержки современных архитектур приложений.
12. Работать в команде, толерантно воспринимая социальные, этнические и культурные различия, критически оценивать свою деятельность, деятельность команды.
Образовательные программы бакалавриата
1) Аттестат / диплом + приложения (оригинал)
2) Удостоверение личности
3) Сертификат ЕНТ
4) Сертификаты, подтверждающие льготы и квоты
5) Фото 3х4: 6 шт.
6) Медицинская справка формы 063/у
7) Медицинская справка по форме 075/у
🎯Если медицинская справка, формой 0/75 у не содержит свидетельства данных психо- нарко учета, то просим скачать на сайте Egov
Учебный план
Трудоустройство
Подготовка кадров в области профессиональной деятельности:
Специалист по машинному обучению;
Специалист по нейронным сетям;
Специалист по DataMining;
Data Scientist;
BI-аналитик
Специалист по искусственному интеллекту;
Системный администратор
Научный сотрудник;
Педагог в системе средне-специального, довузовского образования;
Менеджер в образовании.
Менеджер FinTech
Контакты
Амирханова Гульшат Аманжоловна
Должность: Зам.зав.каф. по научно-инновационной работе и межд.связям, Ст.преподаватель
Казахский национальный университет им. аль-Фараби
Республика Казахстан, 050040, г. Алматы, пр. аль-Фараби, 71
тел:+77076368078