- Главная
- Новости
- Гостевая лекция: «Современные технологии в исследовательской деятельности: Искусственный интеллект, визуализация данных и Цели устойчивого развития»
Гостевая лекция: «Современные технологии в исследовательской деятельности: Искусственный интеллект, визуализация данных и Цели устойчивого развития»
26 ноября 2024 года на факультете философии и политологии Казахского национального университета имени аль-Фараби состоялась гостевая лекция для магистрантов и докторантов. Лекция была посвящена современным подходам к исследовательской деятельности. Спикером мероприятия выступил Бауржан Жолдыбаев, кандидат Ph.D по специальности «Автоматизация и управление», главный менеджер развития бизнес-процессов АО «Казтелепорт».
Основное внимание в лекции было уделено поиску и анализу материалов для написания научных работ, визуализации исследовательских данных и графиков, а также возможностям зарубежных стажировок для молодых ученых. Бауржан Жолдыбаев поделился своим опытом использования передовых технологий и инструментов, таких как R Studio и Python, для обработки данных и проведения сложных исследований. Особое внимание он уделил применению искусственного интеллекта в исследовательской деятельности, включая обработку больших данных, прогнозирование и визуализацию результатов.
Спикер также акцентировал внимание на важности современных технологий для достижения Целей устойчивого развития, в том числе:
- ЦУР 4 (Качественное образование): Инструменты искусственного интеллекта и автоматизированного анализа данных позволяют улучшать качество исследований в области образования, выявлять барьеры и разрабатывать решения для их преодоления.
- ЦУР 8 (Достойная работа и экономический рост): Применение технологий анализа данных помогает оценивать экономическую активность и условия труда, что способствует разработке рекомендаций по повышению занятости и устойчивого экономического развития.
- ЦУР 9 (Индустрия, инновации и инфраструктура): Использование программных инструментов, таких как R Studio и Python, демонстрирует потенциал инноваций для анализа и поддержки инфраструктурных проектов.
- ЦУР 10 (Сокращение неравенства): Методы анализа данных способствуют более глубокому пониманию факторов, влияющих на социальное и экономическое неравенство, и разработке эффективных мер по его сокращению.
Лекция стала важной платформой для молодых исследователей, предоставив ценные практические советы и продемонстрировав возможности технологий в решении актуальных задач науки и устойчивого развития.
Организатор мероприятия: Ақмади М.А.