Цель: Программа магистратуры «Вычислительные науки и статистика» направлена на подготовку специалистов высшей квалификации в области вычислительных наук, методов стохастических вычислений, методов принятия решений, высокопроизводительных вычислений, построения расчетных сеток, машинного обучения. Выпускник настоящей образовательной программы также может осуществлять научные исследования и педагогическую деятельность в научно-исследовательских институтах и ВУЗах.
Предметы на ЕНТ:
Математический анализ и Дифференциальные уравнения
Образовательная программа
Программа магистратуры «Вычислительные науки и статистика» направлена на подготовку специалистов высшей квалификации в области вычислительных наук, методов стохастических вычислений, методов принятия решений, высокопроизводительных вычислений, построения расчетных сеток, машинного обучения. Выпускник настоящей образовательной программы также может осуществлять научные исследования и педагогическую деятельность в научно-исследовательских институтах и ВУЗах.
ON 1 Разрабатывать и использовать алгоритмы вычислительных исследований и экспериментов используя современные эффективные методы вычислительной математики
ON 2 Разрабатывать методы и алгоритмы вычислительной математики на основе аппроксимирования дифференциальных уравнений методами конечных разностей, объемов или элементов
ON 3 Проводить фундаментальный анализ вычислительных методов и разностных схем на сходимость и корректность, в том числе, в случае высокопроизводительных алгоритмов с использованием элементов математической логики и теории вычислимости
ON 4 Решать вычислительные задачи со сложной геометрией областей, строя и используя корректные структурированные, криволинейные, неструктурированные расчетные сетки
ON 5 Использовать методы интеллектуального анализа данных на основе глубокого обучения, обучения с подкреплением для адаптации вычислительного алгоритма для эффективного прогнозирования результатов
ON 6 Проводить занятия по математическим дисциплинам в оффлайн и онлайн режиме на основе инновационных технологий, разрабатывая методические рекомендации для СРС, лабораторные, практические, курсы лекций, учебники, учебные пособия, планы воспитательной работы и т.д.
ON 7 Разрабатывать параллельные вычислительные алгоритмы для инженерных задач и реализовывать их в высокопроизводительных системах, разрабатывать алгоритмы квантовых вычислений.
ON 8 Разрабатывать и проводить вычислительные симуляции вероятностных процессов из различных отраслей с использованием методов стохастического анализа и стохастических дифференциальных уравнений
ON 9 Использовать методы математической статистики в различных сферах экономики и производства, на реальных данных для подбора параметров, адаптации и тестирования вычислительных систем на основе реальных экспериментов
ON 10 Проводить самостоятельные научные исследования, решая современные актуальные задачи, публикуя результаты в рейтинговых журналах и выступая на конференциях
Образовательные программы магистратуры
Лица, поступающие в магистратуру или резидентуру:
при обращении в организации вузовского и послевузовского образования:
1) заявление на имя руководителя организации вузовского и послевузовского образования в произвольной форме;
2) документ о высшем образовании (подлинник);
3) свидетельство об окончании интернатуры (для поступления в резидентуру);
4) документ, удостоверяющий личность (требуется для идентификации личности);
5) шесть фотографий размером 3x4 сантиметра;
6) медицинскую справк
Учебный план
СЕМЕСТР 1
История и философия науки-3 ECTS
Педагогика высшей школы-5 ECTS
Стохастический анализ и его приложения-5 ECTS
Стохастические аппроксимация и управление-5 ECTS
Анализ решеточных уравнений Больцмана-5 ECTS
Метод решеточных уравнений Больцмана для однофазных и многофазных потоков-5 ECTS
Высокопроизводительные вычисления-5 ECTS
Алгоритмы квантовых вычислений-5 ECTS
Научный семинар-1 ECTS
Выполнение магистерской диссертации-1 ECTS
СЕМЕСТР 2
Иностранный язык (профессиональный)-5 ECTS
Психология управления-3 ECTS
Педагогическая-4 ECTS
Стохастические дифференциальные уравнения и их приложения-5 ECTS
Численная реализация метода решеточных уравнений Больцмана-5 ECTS
Организация и планирование научных исследований (англ.)-5 ECTS
Методы построения неструктурированных сеток-5 ECTS
Научный семинар-1 ECTS
Выполнение магистерской диссертации-2 ECTS
СЕМЕСТР 3
Вычислительные методы решения обратных задач-5 ECTS
Вычислительные методы решения задач гидродинамики в областях со сложной геометрией-5 ECTS
Исследовательская-4 ECTS
Марковские процессы принятия решений-5 ECTS
Непараметрическая статистика-5 ECTS
Факторный анализ-5 ECTS
Глубокое обучение-5 ECTS
Аналитика Big Data-5 ECTS
Распределенные системы и обработка данных в реальном времени-5 ECTS
Выполнение магистерской диссертации-1 ECTS
СЕМЕСТР 4
Итоговая аттестация-8 ECTS
Публикация в научном журнале/ материалах научно-практической конференции-4 ECTS
Научная стажировка-3 ECTS
Выполнение магистерской диссертации-10 ECTS
Научный семинар-1 ECTS
Исследовательская-4 ECTS
Трудоустройство
Магистранты могут работать в научно-исследовательских и образовательных учреждениях, аналитических и консалтинговых компаниях, промышленных предприятиях, IT-компаниях, финансовых учреждениях и государственных организациях. Они могут занимать позиции аналитиков, специалистов по статистике, специалистов по исследованию и разработке, преподавателей, проектных менеджеров, научных сотрудников, а также консультантов в своей области. Магистранты часто привлекаются к участию в сложных научных и прикладных проектах, где требуются глубокие знания и навыки аналитического мышления, моделирования и управления данными.
Контакты
Адрес кафедры: пр.аль-Фараби, 71/23, Корпус Механико-математического факультета, 5 этаж, кабинет 506.
Телефон кафедры: 8 (727) 221-15-73
APPLICATION 1_7M05408-COMPUTATIONAL SCIENCES AND STATISTICS.pdf
