7M05408 Вычислительные науки и статистика
Цель: Цель образовательной программы - качественная подготовка специалистов высшей квалификации – личности, способного к комплексному, критическому анализу, и переработке информации, обладающего знаниями в области вычислительных наук и статистики; а также имеющего практические навыки применения вычислительных методов, современных технологий и инновационных решений для дальнейшей научно-исследовательской и учебно-воспитательной деятельности.
Предметы на ЕНТ: Математический анализ и Дифференциальные уравнения
Образовательная программа
Цель образовательной программы - качественная подготовка специалистов высшей квалификации – личности, способного к комплексному, критическому анализу, и переработке информации, обладающего знаниями в области вычислительных наук и статистики; а также имеющего практические навыки применения вычислительных методов, современных технологий и инновационных решений для дальнейшей научно-исследовательской и учебно-воспитательной деятельности.
1.Разрабатывать и использовать алгоритмы вычислительных исследований и экспериментов используя современные эффективные методы вычислительной математики
2.Разрабатывать методы и алгоритмы вычислительной математики на основе аппроксимирования дифференциальных уравнений методами конечных разностей, объемов или элементов
3.Проводить фундаментальный анализ вычислительных методов и разностных схем на сходимость и корректность, в том числе, в случае высокопроизводительных алгоритмов с использованием элементов математической логики и теории вычислимости
4.Решать вычислительные задачи со сложной геометрией областей, строя и используя корректные структурированные, криволинейные, неструктурированные расчетные сетки
5.Использовать методы интеллектуального анализа данных на основе глубокого обучения, обучения с подкреплением для адаптации вычислительного алгоритма для эффективного прогнозирования результатов
6.Проводить лекционные, семинарские и практические занятия по математическим дисциплинам в оффлайн и онлайн режиме на основе практико-ориентированных методов, современных и инновационных (в том числе цифровых) технологий обучения, с учетом принципов студентоцентрированного обучения и оценивания, разрабатывая методические рекомендации для СРС, лабораторные, практические, курсы лекций, учебники, учебные пособия, планы воспитательной работы и т.д.
7.Разрабатывать параллельные вычислительные алгоритмы для инженерных задач и реализовывать их в высокопроизводительных системах, разрабатывать алгоритмы квантовых вычислений.
8.Разрабатывать и проводить вычислительные симуляции вероятностных процессов из различных отраслей с использованием методов стохастического анализа и стохастических дифференциальных уравнений
9.Использовать методы математической статистики в различных сферах экономики и производства, на реальных данных для подбора параметров, адаптации и тестирования вычислительных систем на основе реальных экспериментов
10.Принимать участие в выполнении научно-исследовательских и опытно-конструкторских работ, а также проводить самостоятельные научные исследования, публикуя результаты в рейтинговых журналах и выступая на конференциях, применяя стратегии развития и поддержки научно-исследовательской деятельности и публикационной активности с соблюдением принципов академической честности и добропорядочности
Образовательные программы магистратуры
Лица, поступающие в магистратуру или резидентуру:при обращении в организации вузовского и послевузовского образования:
1) заявление на имя руководителя организации вузовского и послевузовского образования в произвольной форме;
2) документ о высшем образовании (подлинник);
3) свидетельство об окончании интернатуры (для поступления в резидентуру);
4) документ, удостоверяющий личность (требуется для идентификации личности);
5) шесть фотографий размером 3x4 сантиметра;
6) медицинскую справк
Учебный план
СЕМЕСТР 1
- История и философия науки-3 ECTS
- Педагогика высшей школы-5 ECTS
- Высокопроизводительные вычисления-5 ECTS
- Алгоритмы квантовых вычислений-5 ECTS
- Стохастический анализ и его приложения-5 ECTS
- Стохастические аппроксимация и управление-5 ECTS
- Анализ решеточных уравнений Больцмана-5 ECTS
- Метод решеточных уравнений Больцмана для однофазных и многофазных потоков-5 ECTS
- Научный семинар-1 ECTS
- Выполнение магистерской диссертации-1 ECTS
СЕМЕСТР 2
- Иностранный язык (профессиональный)-5 ECTS
- Психология управления-3 ECTS
- Педагогическая-4 ECTS
- Стохастические дифференциальные уравнения и их приложения-5 ECTS
- Численная реализация метода решеточных уравнений Больцмана-5 ECTS
- Организация и планирование научных исследований (англ.)-5 ECTS
- Методы построения неструктурированных сеток-5 ECTS
- Научный семинар-1 ECTS
- Выполнение магистерской диссертации-2 ECTS
СЕМЕСТР 3
- Вычислительные методы решения обратных задач-5 ECTS
- Вычислительные методы решения задач гидродинамики в областях со сложной геометрией-5 ECTS
- Исследовательская-4 ECTS
- Марковские процессы принятия решений-5 ECTS
- Непараметрическая статистика-5 ECTS
- Факторный анализ-5 ECTS
- Глубокое обучение-5 ECTS
- Аналитика Big Data-5 ECTS
- Распределенные системы и обработка данных в реальном времени-5 ECTS
- Выполнение магистерской диссертации-1 ECTS
СЕМЕСТР 4
- Итоговая аттестация-8 ECTS
- Публикация в научном журнале/ материалах научно-практической конференции-4 ECTS
- Научная стажировка-3 ECTS
- Выполнение магистерской диссертации-10 ECTS
- Научный семинар-1 ECTS
- Исследовательская-4 ECTS
Трудоустройство
Магистранты могут работать в научно-исследовательских и образовательных учреждениях, аналитических и консалтинговых компаниях, промышленных предприятиях, IT-компаниях, финансовых учреждениях и государственных организациях. Они могут занимать позиции аналитиков, специалистов по статистике, специалистов по исследованию и разработке, преподавателей, проектных менеджеров, научных сотрудников, а также консультантов в своей области. Магистранты часто привлекаются к участию в сложных научных и прикладных проектах, где требуются глубокие знания и навыки аналитического мышления, моделирования и управления данными.
Контакты
Адрес кафедры: пр.аль-Фараби, 71/23, Корпус Механико-математического факультета, 5 этаж, кабинет 506. Телефон кафедры: 8 (727) 221-15-73
Документы по ОП