Депрессияның психофизиологиялық маркерлері
Жоба жетекшісі: б.ғ. к., профессор Кустубаева А. М.
1. Жобаның атауы (медиа жоспарға сәйкес). "Депрессияның психофизиологиялық маркерлері"
2. Жобаның мақсаты: әлеуметтік маңызды аурудың ауыртпалығын азайту мақсатында объективті диагностика үшін депрессиялық жағдайлардың биомаркерлерінің ЭЭГ-сін анықтау.
3. НОУ-ХАУ. Бұл ғылыми-зерттеу жұмысының бірегейлігі когнитивтік жүктемелер кезінде депрессиялық күйді сенімді түрде анықтайтын жаңа ЭЭГ биомаркерлерінің детерминациясы болып табылады. Зерттеу нәтижелерін коммерцияландыру компьютерлендірілген кешенді психофизиологиялық диагностиканы әзірлеуден тұрады, бұл ел халқының көпшілік бөлігін зерттеуге мүмкіндік береді. Зерттеу құндылығы жергілікті популяцияның регрессивті жағдайын көрсететін ЭЭГ – нің ерекше сипаттамаларын анықтауға және уақытылы объективті диагноз қоюға және мінез-құлық бұзылулары мен суицидтің алдын алуға ықпал ететін импрессияны компьютерлендіруге арналған. Алынған нәтижелердің бірегейлігі қазақстандық популяциядағы ерекше когнитивтік міндет негізінде алғаш рет валидтік ЭЭГ биомаркерлерінің айқындалуында болып отыр.
4.Өзектілігі мен жаңалығы.
Бүгінгі таңда депрессия халықтың көпшілік бөлігін қабілетсіздікке әкелетін кең таралған аурулардың бірі болып табылады. ДДҰ-ның ұйымының есептеуі бойынша депрессияға байланысты экономикалық шығындар жыл сайын шамамен триллион долларды құрайды деп есептелінеді. Когнитивті бұзылулармен бірге жүретін депрессия абсентизм тактикасын (жұмыста болмау) немесе презентизмді (жұмыстағы іс-әрекетке еліктеу) таңдауға әкеледі және халықтың жұмыс қабілетін төмендетеді (Гринсберг, 2019). Мінез-құлықтың бұзылуы көбінесе қылмыстық әрекеттерге әкеледі және қоғамға тікелей қауіп төндіреді. Емделмеген ауру өз-өзіне қол жұмсаудың жоғары қаупіне, өмір сүру сапасының төмендеуіне әкеледі және қоғамға әлеуметтік қауіп төндіреді. Мәселен, Қазақстанда суицидтен болатын өлім-жітім 100 000 тұрғынға шаққанда 26,9-ды құрайды. Арнайы белгілермен (стигма) бірге депрессиялық жағдайларды диагностикалаудың объективті әдістерінің болмауы жағдайды қиындатады. Мұның бәрі депрессиялық жағдайларды диагностикалаудың жаңа объективті әдістерін жасаудың шұғыл қажеттілігін анықтады.
Алынған нәтижелер ұйқы кезінде мидың стихиялық белсенділігінің жоғары ақпараттық көрсеткіштерін және танымдық тапсырмаларды орындау кезінде туындаған потенциалдың сипаттамаларын анықтады. Бұл нәтижелер жыл сайынғы халықаралық конференцияларда талқыланып, жарияланды және тәжірибеге деген сенімнің маңыздылығын көрсетті. Қазіргі зерттеуде әзірленген психометриялық әдістер пандемия кезінде біздің психотерапевтеріміздің депрессиялар санының көбеюіне байланысты (UNISEF, ЮНЕСКО-мен бірлесіп) психотерапевтік тәжірибелер кезінде қолданысқа енгізілді. Аяқталған зерттеу қорытындысы бойынша осы жоба бойынша жүргізілген кешенді тәсілдің толық сипаттамасы бар әдістемелік құрал және нөлдік емес импакт-факторы бар халықаралық журналдарда ғылыми мақалалар жарияланды. ЭЭГ биомаркерлері ЭЭГ депрессияны диагностикалауға арналған жабдықты техникалық әзірлеуге дайын.
5.Практикалық маңыздылығы.
Жүргізілген тәжірибелердің зерттеу нәтижелері жақсы дамыған танымдық және эмоционалды жүктемелер депрессиялық күйге тән ми сигналдарының өзгеруіндегі заңдылықтарды анықтауға мүмкіндік беретіндігін растайды. Атқарушы бақылауды (Attentional Network Test, ANT) және шешім қабылдауды зерттеу үшін таңдалған танымдық тапсырмалар танымдық белсенділік кезінде ми белсенділігіндегі айырмашылықтарды анықтауға себеп болатын жүктемелер қызметін атқарды. Кешенді зерттеу әдістемесінің ғылыми-теориялық негіздемесі алынған нәтижелерді практикалық мақсаттарда пайдаланудың негізділігі мен перспективасын растады. Жалпы, біздің нәтижелеріміз депрессиямен ауыратын науқастарда когнитивті процестердегі орталық реттеуші буын болып табылатын атқарушы бақылаудың нашарлауы мидың белгілі бір ынталандыруларға белсенділігінің төмендеуімен байланысты екенін көрсетті. М.Познердің белгілі атқарушылық бақылау теориясына сәйкес әзірленген бейімделген нұсқаның тапсырмасын орындау кезінде ЭЭГ көрсеткіштері депрессиялық жағдайда когнитивті бақылаудың нейрондық желілерінің жұмыс істеуінің төменгі деңгейін анықтауға мүмкіндік берді. Эмоционалды күйлерді индукциялауға және оның күрделі кешенді танымдық шешім қабылдау процесіне әсер етуіне бағытталған шешім қабылдаудың екінші танымдық міндеті қабылдау мен кері байланысқа мидың активтену жетіспеушілігін анықтауға мүмкіндік берді.
6. Күтілетін нәтижелер.
Негізгі ғылыми зерттеу нәтижелері эмоционалды-депрессиялық күйлерді диагностикалау және болашақта нәтижелерді кейіннен коммерцияландыру үшін отандық өндіріске арналған компьютерлік бағдарлама немесе құрылғы жасау түрінде жүзеге асырылуы мүмкін. Тәжірибеге енгізу ауруды ерте сатысында дер кезінде диагностикалауға және емдеуге, ауыр зардаптар мен суицидті болдырмауға, эмоционалды-депрессиялық жағдайды диагностикалау үшін отандық өндіріске арналған құрылғы жасауға және болашақта нәтижелерді коммерцияландыруға мүмкіндік береді.
Алғаш рет жергілікті популяция бейімдеген және растаған депрессиялық күйлердің диагностикалық критерийлерін зерттеуге арналған психометриялық, когнитивтік тапсырмалар мен психофизиологиялық әдістердің ғылыми негізделген эксперименттік кешені негізінде компьютерлік бағдарлама жасалады.
Депрессия диагностикасының негізгі критерийлері ретінде бас миының белсенділігінің тапшылығын және депрессия кезіндегі ми лабильділігінің төмендеуін көрсететін ЭЭГ биомаркерлері белгіленетін болады. Бұл құрылғыны депрессия мен суицидтің алдын алу үшін клиникалық тәжірибеде кеңінен қолдануға болады.
7. Іске асыру объектісі.
Эмоционалды жағдайды диагностикалауға арналған компьютерлік бағдарлама немесе құрылғы.
8. Іске асыру перспективалары.
Нәтижелер психотерапевтік тәжірибеде, қауіпсіздік қызметтерінде, адами ресурстар қызметтерінде, медициналық қызметтерде, ғылыми-зерттеу және білім беру мекемелерінде қолданысқа енгізілуі мүмкін.
9. Тұтынушылар.
Деректер кейіннен ұлттық және халықаралық тәжірибеде кеңінен қолданылуы мүмкін: алынған нәтижелердің мақсатты пайдаланушылары психологиялық және психиатриялық қызметтер, қауіпсіздік қызметтері, кадрлық қызметтер, медициналық қызметтер, ғылыми-зерттеу және білім беру мекемелері болады.
10. Бәсекеге қабілеттілік (Технологияның артықшылықтары) және жобаны коммерцияландыру.
Ұсынылған өнім жоғары бәсекеге қабілетті. Қазіргі уақытта отандық нарықта ұсынылған технологияның алмастырушысы (аналогы) жоқ.