Бангкокта ғылыми тәжірибеден өтті
Ғылыми тағылымдама докторанттардың мансабындағы маңызды кезең әрі олардың ғылыми және кәсіби дамуына артықшылық береді. Ең алдымен тағылымдама докторанттарға ғылыми ортада жұмыс істеудің құнды тәжірибесін алуға және өз саласындағы озық зерттеулер, әдістемелер, технологиялар және трендтермен танысуға мүмкіндік береді.
Тәжірибеден өту барысында докторанттар белгілі бір ғылыми бағыттағы білімдерін тереңдете алады, жаңа әдіс-тәсілдерді меңгереді, бұл олардың кәсіби өсуіне ықпал етеді. Сонымен қатар тағылымдама докторанттарға басқа ғалымдармен, зерттеушілермен және мамандармен қарым-қатынас жасауға, тәжірибе, идеялармен алмасуға және ортақ ғылыми жобалар бойынша ынтымақтастық орнатуға мүмкіндік береді.
Практика барысында докторанттар ғылыми (мысалы, зерттеу әдістері, деректерді талдау) және көшбасшылық сияқты жаңа дағдыларды игере алады, бұл олардың еңбек нарығындағы бәсекеге қабілеттілігін арттырады.
Тәжірибеден өту нәтижесінде докторанттар ғылыми жарияланымдарға, халықаралық конференцияларда зерттеу нәтижелерінің презентацияларына қатыса алады. Бұл олардың ғылыми идеяларын таратуға және ғылыми мансабын көтеруге көмектеседі. Тағылымдама жаңа кәсіби байланыс орнатуға, ғылыми қоғамдастықта байланыс желісін құруға және болашақ зерттеулер үшін ықтимал серіктестіктерге мүмкіндік береді.
Біздің университетімізде білім алып жатқан докторанттарда өз диссертациясының бағытына сәйкес таңдалған ғылыми жетекшісі қызмет ететін университеттерден ғылыми тағылымдамадан өтеді.
География және табиғатты пайдалану факультеті Картография және геоинформатика кафедрасы «Картография» мамандығының 3-курс докторанты Әсет Сағатбекқызы Таиланд мемлекетінің Бангкок қаласында орналасқан Азия технологиялық институтында ғылыми тәжірибеден өтті.
Азия технологиялық институты (AIT) Су шаруашылық және басқару департаментінде қолданылатын ғылыми-зерттеу әдістерімен танысып, «Балқаш көлі бассейніндегі өзендер ағынының маусымдық ауытқуын ЖҚЗ негізінде модельдеу және болжау» тақырыбында кафедра профессорларымен талқылап және кеңес алып келді. AIT ғылыми кітапханасында жұмыс істеп, диссертация тақырыбына қажетті материалдар қорын толықтырды. Диссертацияның теориялық бөлігін жаңа деректермен толықтыру мақсатында Scopus, Clarivate Analytics, EBSCO, Sciencedirect, RSCI мәліметтер базасымен жұмыс істеді. Сонымен қатар өзінің ғылыми жұмысының жоспарына сәйкес, Балқаш бассейндеріндегі өзендер ағынының маусымдық ауытқуын болжау бойынша Сonvolutional neural network (CNN), long short-term memory (LSTM) network, Soil and Water Assessment Tool (SWAT) модельдерін талдаумен айналысты. Маусымдық өзен ағынына баға беретін параметрлерді (қар жамылғысы, жер беті, ауа температурасы, жауын-шашын) ғарыштық түсірілімдер негізінде модельдеуге көбірек көңіл бөлді.
Қазір аталған университеттен ғылыми тәжірибе жинақтау барысында алынған ақпараттарды пайдаланып, ғылыми басылымға мақала жазылуда.
Ақтоты БЕКЖАНОВА,
Картография және геоинформатика кафедрасының оқытушысы