Академик Аскар Акаев: Прогнозирование кризиса важная задача для любой страны

Первый президент Кыргызской Республики, академик Рос­сий­с­кой академии наук, ведущий научный сотрудник Института мате­ма­тических исследований сложных систем Московского госу­дар­ственного университета им. М.Ломоносова, профессор Аскар Акаев представил вниманию преподавателей, ученых и обучаю­щих­ся КазНУ имени аль-Фараби лекцию на тему: «Об оптимальном управлении моделью искусственного интел­лекта и экономическим развитием для анализа и прогно­зирования социально-эко­но­мических кризисов». Приветствуя почетного гостя, Председатель Правления – Ректор КазНУ имени аль-Фа­ра­би подчеркнул, что, будучи почетным профессором универ­си­тета, известный ученый, академик РАН Аскар Акаев в этот визит читает вторую лидерскую лекцию. Руководитель универ­си­тета напомнил важные тезисы первой лекции, в которой рас­сма­тривались технологическая, демографическая и эво­лю­ционная сингулярности. Сегодня ИИ не просто инструмент, а интел­лектуальная сила, способная пре­обра­зовывать все сферы жизни – экономику, образование, науку. 
Академик Акаев рассказал об использовании ИИ для анализа и прогнозирования социально-экономических кризисов.

Сегодня все говорят об ИИ, по­тому что пришло время ци­фро­­вых технологий, эпоха ис­кусст­венного интеллекта. В 60-е годы я был студентом Ле­нин­градского института точ­ной механики и оптики, моим учителем был выдающийся математик профессор Тарта­ков­ский Владимир Абрамович, читал курс программирования для вычислительных машин и вычислительные методы. Он говорил, что придет время и будет создан искусственный интеллект, который сам себя будет программировать. Тогда нам это казалось фантастикой, думали, что это будет лет че­рез 20-30. С тех пор прошло 60 лет. Всегда так бывает, научно-технический прогресс разви­вает­ся медленно-медленно, но потом завершается взрыв­ным ростом. Даже 5-7 лет на­зад никто не мог предположить, что через несколько лет будет создан ИИ человеческого уров­ня. И еще через 2-3 года будет создан универсальный ис­кусст­венный интеллект че­ло­веческого уровня и даже пре­восходящий во многом. Те­перь перед человечеством стоит за­дача переосмысления под­хо­дов к образованию, управ­­­ле­нию наукой. Не­об­хо­димо соз­да­вать глобальный механизм сотрудничества и контроля, чтобы направить техноло­ги­чес­кий прогресс на благо все­го человечества. Этот взрыв­ной рост начался буквально 3-4 года назад, а сейчас идет стремительное развитие. В этой гонке бесспорных два лидера – США и Китай.

Я скажу, что Россия тоже в этом направлении хорошо прод­вигается. Московском го­су­дарственном университете им. М.Ломоносова уже на про­тяжении более 10 лет ис­кусст­венный интеллект ис­поль­зует­ся для научно-технологической сфе­ры, обработки больших экспериментальных данных. ИИ ускоряет научный прогресс во всех областях, связанных с обработкой больших данных: астрофизика, фармацевтика, боль­шой андронный коллай­дер, анализ и прогнозирование социально-экономических, кризисных явлений и гео­по­ли­тических конфликтов. У нас есть астрономический инс­ти­тут при МГУ, один их зна­ме­ни­тых, котороый изучает галак­ти­ку, звезды. Во всех этих на­правлениях мы трудимся, моделируем и другие дина­ми­чес­кие процессы. Среди вас есть физики, химики, ма­те­ма­тики, интересуетесь ли­те­ра­турой, поэзией, нужно, чтобы ИИ должен быть разнос­торон­ним как человек. А в областях узких специальностей ИИ уже давно превзошел человека, зна­ете что, шахматные ком­пью­теры обыграли чемпиона мира Каспарова 30 лет назад. С тех пор ни один шахматист не может победить ИИ. Ком­пью­терное зрение сегодня пре­­красно работает, беспи­лот­­ные автомобили, дроны ле­тают, теперь распознает речь, это великое достижение науки. Два года назад я читал лекции в Китае, мне ИИ переводил с русского на китайский язык. Я был в восторге, даже живой переводчик так хорошо справ­ляется. В данное время поя­ви­лся ИИ, который генерирует изо­бражения, картины, му­зыку, текст. Если обучить его мо­жет сочинить сложные му­зы­кальные произведения.

Анализ и прогнозирование социально-экономического кризиса очень важная задача для любой страны. Сегодня экономисты делают сред­не­сроч­ные, долгосрочные прог­но­зы с помощью ИИ. До пос­лед­него времени не было модели ИИ для решения этих задач. Теперь появился китайский ИИ DeepSeek, который по своим характеристикам не уступает ChatGPT. Китайцы его выпус­ти­ли с открытым кодом, чтобы могли пользоваться во всем мире. То есть, китайцы амери­кан­цев повергли в шок. Все таки у этих языковых моделей есть недостатки, они во всех перечисленных сферах хо­ро­шо работают – 100 % распоз­на­вание, 100 % результатов, но есть задачи как астрономия, медицина и др. направления, где обязательно нам надо соб­людать причинно-след­ст­вен­ную связь. Те языковые модели подвержены к галлюцинацию, они ошибаются, часто резуль­тат обсолютно непонятен, не­воз­можно интерпретировать да­же самим разработщикам. Это большой недостаток, пос­коль­ку мы занимаемся научно-техническими задачами, то мы обращаемся к другим мо­де­ля­м.

В вашем университете аль-Фараби сейчас развора­чи­вает­ся работы по ИИ, самое глав­ное, у вас для этого поя­ви­лся инструмент – су­пер­компьютер. В вашем компью­те­ре есть несколько десятков графических процессоров, ко­торый является сердцем как раз всех языковых моделей. То есть вы легко можете брать ChatGPT, DeepSeek и адап­ти­ровать своим задачам. Это потрясающая супертехника, я считаю, что он вовремя поя­ви­лся. У нас в Московском уни­вер­ситете много су­пер­ком­пью­теров, но самый мощный в России до самого последнего времени был «Ломоносов», но они не имеют вот таких гра­фи­ческих процессоров, поэ­тому там очень трудно адап­тировать языковые мо­дели. Это были следствием того, что мы на­ча­ли раз­ра­ба­тывать как раз иные модели. Стратегия разработки ИИ для научно-технических задач, ру­ко­водящие принципы впервые сформулированы про­фес­со­ром из Франции Ю.Кривиным. Он считал, что только фун­да­ментальные ис­сле­дования, на­правленные на объяснение при­чинно-след­ст­венных свя­зей и выявление за­ко­но­мер­ностей, способны обеспечить устойчивый и глу­бо­кий прог­ресс. То есть в це­лом мы дол­жны прийти к тому, что в бу­дущем все модели ИИ должны обязательно соб­лю­дать при­чин­но-следственные связи, а иначе если результаты по­лу­ченные ИИ можно тол­ко­вать и так, и сяк, то конечно, мало полезная вещь. Поэтому для нашей сферы мы считаем, именно научно-технической сфе­ры, наиболее подходит та­кая гибридная модель.

Как ИИ будет влиять на чис­ленность населения? А он бу­дет снижать численность на­се­ления. Потому что, главная функ­ция человека – это пе­ре­работка информации. У нас до сих пор не было конкурента, никто из живых существ кроме человека не умеет перера­ба­тывать информацию. Мы соз­дали конкурентов в лице ИИ и теперь информацию перек­ла­дываем для переработки на ИИ. Потому что, он работает без устали 24 часа в сутки, 7 дней в неделю без оплаты, без капризов и т.д. Поэтому чис­лен­ность человека будет все меньше и меньше востребован. Таков закон эволюции, тут ни­чего не поделаешь и чис­лен­ность будет уменьшаться. Мы вывели математические фор­мулы, в 50-е годы человечество дос­тигнет максимум около 8,8 млрд. и далее будет умень­шать­ся, а к концу столетия бу­дет 7,9 млрд. То есть ИИ чис­ленность населения снизит на полмиллиарда человек. И еще население постареет. Этот процесс уже идет, потому что, компьютеры, элементы с ИИ давно используются, поэтому численность населения Земли уменьшается с одной стороны – это ограничение биосферы, экология, с другой стороны информационные цифровые тех­нологии и ИИ этот процесс ускорит. Мы должны учитывать эти прогнозы.

Президент Казахстана Ка­сым-Жомарт Токаев ини­ции­ро­вал масштабную программу по цифровому развитию страны, пос­тавив амбициозную цель — превратить Казахстан в пол­но­ценное цифровое го­су­дар­ст­во в течение трёх лет. Эта инициатива заслуживает вни­ма­ния и имеет все шансы на успех, учитывая научно-тех­но­логический потенциал страны, в частности наличие в уни­вер­ситете аль-Фараби центра, го­тового к разработке соб­ст­вен­ных технологий ис­кусст­венного интеллекта. Однако важно не строить завышенных ожи­да­ний. Нельзя рассчитывать на мгновенный скачок в развитии, поскольку это противоречит естественным процессам. Не­об­ходим период накопления кри­тического объёма ин­но­ва­ций, чтобы они начали ока­зы­вать значительное влияние на экономику и общество.

Для сравнения, США на­ча­ли активно развивать свои циф­­ровые технологии с начала 2000-х годов, и этот процесс про­должается до сих пор. А где отдача, почему ВВП не под­ни­мается? Компьютеры ис­поль­зовались с 60-х годов, но они никак не сказывались на росте экономики, а в середине 90-х годов был скачок. Это есть эффект запаздывания. Вот те­перь накапливается, а сле­дую­щий скачок от цифровой тех­но­логии в США появится в бли­­жайшие годы. В 26-27 го­ды в американской эко­но­мике бу­дет скачок, произ­во­ди­тель­нос­ть труда подни­мет­ся на 1% в среднем, при этом эко­но­ми­ческий рост под­прыг­нет на 4-5 %.

Искусственный интеллект должен стать не соперником че­ловека, а его верным и дру­же­любным союзником. В этом симбиозе ведущую роль иг­рает человек, а интел­лек­туаль­ная машина выступает в ка­честве мудрого и надежного по­мощ­ника. Его необходимо под­го­то­вить должным об­ра­зом. Ис­сле­дования пока­зы­вают, что это наиболее перс­пек­­тивный путь для даль­­нейшего раз­ви­тия. Мы так­же создали фор­му­лы, ко­торые описывают, как будет ра­ботать взаимо­дейст­вие че­ло­­века и интеллек­туаль­ной сис­­темы. В этом парт­нер­стве человек получает ка­чест­вен­ное образование, высокую квалификацию и воз­можность управлять искусст­вен­ным ин­тел­лектом. Ма­шин­ное обу­че­ние и анализ данных – мощные инструменты, ко­торые могут ускорить научные открытия, но они должны слу­жить допол­не­нием, а не за­меной тра­ди­цион­ным научным ме­тодам. Для нашей сферы наиболее под­ходит гибридная модель: ве­рификационные мате­ма­ти­ческие модели для расчета трен­довых траекторий раз­ви­тия, а кризисные явления не­обходимо прогнозировать с помощью ИИ путем глубокого машинного обучения.

Казахский национальный уни­верситет имени Аль-Фа­ра­би станет важным флагманом в осуществлении амбициозной инициативы Касым-Жомарта Токаева по цифровизации и интеллектуализации эконо­ми­­ки Казахстана, а также в раз­витии искусственного ин­тел­лек­та в системе госу­дар­ст­венного управления. Поз­воль­те пожелать ему успехов и вы­разить глубокую приз­на­тель­ность за ваше внимание!

Каиржан ТУРЕЖАНОВ